Atualizado 03/12/2025

Lovable: desenvolvimento de aplicações com IA

Aprenda a criar aplicações completas com Lovable em minutos. Guia prático com Lovable Cloud, Lovable AI e casos reais. Tutorial passo a passo.

7 minutos de leitura

A missão do Lovable é clara e ambiciosa: menos de 1% da população global sabe programar, e a proposta é capacitar os 99% restantes a construir, iterar e lançar software em nível de produção apenas conversando com IA. Esta não é apenas uma promessa de marketing - é uma realidade que está transformando a forma como criamos produtos digitais.

Neste guia completo, você aprenderá tudo o que precisa saber sobre as novidades mais recentes do Lovable, incluindo o Lovable Cloud e o Lovable AI, duas funcionalidades que tornaram a criação de aplicações ainda mais acessível.



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O que mudou: Lovable Cloud e Lovable AI



O que mudou no Lovable

Lovable Cloud: backend integrado

Antes das atualizações recentes, qualquer desenvolvedor que quisesse criar uma aplicação minimamente complexa no Lovable enfrentava um desafio: a necessidade obrigatória de integrar o Supabase para funcionalidades básicas como:

  • Cadastro de usuários;

  • Banco de dados;

  • Armazenamento de arquivos;

  • Autenticação.

Isso significava alternar constantemente entre plataformas, configurar integrações técnicas e lidar com múltiplas interfaces. O Lovable Cloud eliminou completamente essa fricção.

Agora, toda a infraestrutura de backend está disponível diretamente na plataforma Lovable. Você não precisa mais sair do ambiente para configurar nada. Tudo acontece em um único lugar, tornando o desenvolvimento verdadeiramente unificado.

Benefícios principais do Lovable Cloud:

Lovable AI: integração de IA simplificada

A integração de IA nas aplicações costumava ser um processo manual complexo. Você precisava:

O Lovable AI transformou esse processo. Agora você simplesmente descreve a funcionalidade de IA que precisa, e a plataforma gerencia tudo automaticamente: conexões, modelos e configurações técnicas. É inteligência artificial para integrar inteligência artificial.

Lovable Cloud vs Supabase: quando usar cada um



Lovable Cloud vs Supabase

Esta é uma das decisões mais importantes que você precisará tomar ao iniciar um projeto. Vamos detalhar cenário.

Escolha o Lovable Cloud Quando:

1. Prototipação e validação

2. Aplicações de baixo tráfego

3. Transformação de dados









Mantenha o Supabase quando:

1. Integrações externas são necessárias: se você planeja conectar sua aplicação com ferramentas como n8n, Make, Zapier ou outras plataformas de automação que precisam acessar diretamente o banco de dados, o Supabase é essencial. O Lovable Cloud não permite esse tipo de conexão externa ao banco de dados.

Exemplo prático: imagine um chatbot no n8n que automaticamente cria registros no seu banco de dados, e esses dados aparecem instantaneamente na sua aplicação Lovable. Isso só é possível com Supabase.

2. Aplicações com aspirações de escala: para projetos que você pretende crescer significativamente, com milhares ou milhões de usuários, o Supabase oferece:

3. Necessidade de controle técnico detalhado: se você precisa de acesso granular à infraestrutura, configurações avançadas de segurança ou customizações técnicas específicas, o Supabase é a escolha certa.

4. Projetos comerciais de longo prazo: aplicações que você pretende monetizar e manter por anos se beneficiam da maturidade e estabilidade do Supabase.

Sobre migração: é possível mudar depois?

A pergunta que muitos fazem: "Se eu começar com Lovable Cloud, posso migrar para Supabase depois?"

A resposta honesta: tecnicamente sim, mas na prática é muito trabalhoso. Então, escolha a opção certa desde o início baseado no destino final do projeto, não apenas no começo.

Limites e custos: o que você precisa saber

Plano gratuito do Lovable

Todo primeiro dia do mês, você recebe:





Isso pode parecer pouco, mas é suficiente para fazer testes extensivos, criar vários protótipos e experimentar bastante. Para projetos pequenos, pode até ser suficiente para manter a aplicação rodando.

Estrutura de custos







Antes você pagava Lovable + Supabase + APIs de IA separadamente. Agora você pode unificar tudo em uma única plataforma, simplificando a gestão financeira do projeto.

Criando uma aplicação simples com Lovable

Para demonstrar o diferencial do Lovable na prática, vamos analisar a criação de uma aplicação completa de sorteio de amigo secreto do zero ao funcionamento total.



aplicação feita no Lovable

Passo 1: o poder do PRD (Product Requirements Document)

Em vez de começar diretamente no Lovable, uma abordagem mais eficiente é usar IA para criar um PRD detalhado. Você pode usar Claude, ChatGPT ou Gemini com um prompt estruturado que solicite:

Essa estratégia permite que você revise e ajuste a estrutura antes de começar a codificar, economizando tempo e créditos no Lovable.



formação da Tera

Passo 2: funcionalidades principais

Para nossa aplicação de amigo secreto, definimos:

  1. Cadastro de usuários com nome, e-mail e preferências pessoais;

  2. Criação de eventos com características específicas (limite de valor, temas, restrições);

  3. Links únicos para compartilhamento;

  4. Sistema de sorteio que garante que ninguém tire a si mesmo;

  5. Sugestões com IA baseadas no perfil do sorteado e nas regras do evento.

Passo 3: implementação rápida

Ao colar o PRD detalhado no Lovable, a plataforma automaticamente:

O resultado? Uma aplicação funcional com apenas um prompt inicial e alguns ajustes menores.

Quer ver cada clique, cada decisão e cada ajuste em tempo real? Confira nosso vídeo completo no YouTube onde demonstramos todo o processo passo a passo, desde a criação do PRD até a aplicação final funcionando: 







Por que aprender IA agora é a melhor decisão da sua carreira

Os números não mentem. A PwC (PricewaterhouseCoopers) conduziu um estudo massivo analisando milhões de empregos e postagens de trabalho ao redor do mundo. Os resultados são reveladores:

56% de premium salarial para profissionais que dominam competências relacionadas à inteligência artificial em comparação com aqueles que não dominam. Isso significa que, mantendo todas as outras variáveis constantes, um profissional com domínio de IA ganha mais da metade a mais que um profissional equivalente sem esse domínio.

35% mais crescimento em postagens de emprego que exigem competências de IA vs. postagens que não mencionam essas habilidades. O mercado está crescendo agressivamente nessa direção.

Premium mesmo em áreas "ameaçadas": o estudo mostra algo contraintuitivo mesmo em áreas teoricamente mais expostas à substituição por IA (como produção de conteúdo, design gráfico, análise de dados), profissionais que dominam IA têm bônus salarial significativo. Por quê?

A explicação do paradoxo: escassez de competência real

As empresas estão desesperadas por profissionais que não apenas entendem IA conceitualmente, mas que conseguem criar soluções práticas e úteis usando essas tecnologias.

A maioria dos profissionais está em um destes estágios:

  1. Não usa IA: ignora completamente ou tem medo da tecnologia;

  2. Uso superficial: usa ChatGPT para algumas tarefas, mas não integra IA ao trabalho;

  3. Experimentação: testa ferramentas, mas não cria valor consistente.

O que o mercado procura: profissionais no estágio 4 aqueles que constroem produtos, criam automações, desenvolvem agentes e geram valor mensurável usando IA.

Esse gap entre oferta e demanda explica o premium salarial. E explica por que agora é o momento ideal para se posicionar.

A grande transformação: 44% das habilidades profissionais

Outro dado do mesmo estudo da PwC: 44% das habilidades profissionais serão transformadas nos próximos 5 anos por conta da inteligência artificial.

Não estamos falando de 44% dos empregos desaparecendo. Estamos falando de como o trabalho é feito mudando fundamentalmente:

  • Análise de dados: de passar horas em planilhas para conversar com IA e gerar insights instantâneos.

  • Criação de conteúdo: de escrever do zero para orquestrar IA, curar, editar e adicionar contexto humano.

  • Desenvolvimento de software: de codificar linha por linha para arquitetar soluções e guiar IA.

  • Design: de criar cada elemento manualmente para definir visão, iterar com IA e refinar resultado.

  • Atendimento: de responder manualmente para treinar agentes e lidar com casos complexos.

Próximos passos: como continuar evoluindo?

A Tera está construindo o maior ecossistema de aprendizagem para Product Builders da era da IA no Brasil. Não é apenas sobre aprender ferramentas - é sobre dominar fundamentos, construir em comunidade e acelerar sua carreira.

O que espera por você:

  • Mais de 100 cursos sobre produto digital, IA, design, estratégia e liderança;

  • Workshops semanais ao vivo com experts da indústria;

  • Comunidade com 40.000+ builders;

  • Tutoriais práticos com prompts prontos;

  • Assistente de IA integrada à plataforma;

  • Atualizações constantes com as novidades do mercado.

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AUTOR

Redação Tera

O time de Redação da Tera traduz conhecimento em conteúdos claros, práticos e profundos, conectando aprendizado real, mercado, tecnologia e carreira em cada publicação.

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