NOVA FORMAÇÃO! Incluído no Membership

IA para Gestão de Produtos

Decida melhor, entregue mais rápido e reduza atrito no dia a dia com IA.

aulas gravadas

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19 horas totais com 4 módulos

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Encontros ao vivo

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Workshops e lives online via Zoom

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Networking

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Comunidade online exclusiva

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empregabilidade

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Certificado de conclusão compartilhável

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Sobre a formação

Aprofunde o uso de IA no dia a dia de Produto para aumentar sua velocidade, clareza e autonomia.

A Formação IA para Gestão de Produto foi criada para profissionais que precisam organizar discovery, analisar dados e tomar decisões com menos atrito. Você aprenderá a usar ChatGPT, Gemini e copilotos avançados para estruturar pesquisas, sintetizar informações, produzir artefatos estratégicos e conduzir ciclos de definição e entrega com mais consistência.

Aumente sua velocidade de análise e síntese

Use IA para organizar pesquisas, comparar hipóteses, estruturar jornadas e transformar dados dispersos em insights acionáveis.

Reduza retrabalho e melhore sua comunicação

Gere PRDs, one-pagers, briefings e apresentações em alta velocidade, mantendo clareza, precisão e alinhamento entre áreas.

Decida e priorize com mais evidências

Aplique IA para refinar problemas, comparar soluções, priorizar backlog e sustentar decisões com critérios e dados — não só opinião.

Ganhe autonomia no fluxo de Produto

Use copilotos para acelerar escrita, brainstorming, análise e coordenação do trabalho, reduzindo dependências e aumentando impacto.

Ementa da formação

O que você vai aprender nessa formação?

O que você vai aprender nessa formação?

Novo

01

Eficiência com IA: Fundamentos

Entenda como a inteligência artificial deixa de ser apenas uma ferramenta pontual de produtividade para se tornar parte da mentalidade, da estratégia e da tomada de decisão em produto. Você vai entender o novo papel do Product Manager em um contexto orientado por IA e como isso impacta liderança, priorização e execução. 1.1 • O novo papel da PM com Inteligência Artificial 1.2 • PM como orquestrador de decisões com IA 1.3 • Impactos da IA na liderança em produto 1.4 • Mentalidade orientada a eficiência

3 aulas

4h total

Novo

02

Fundamentos de Prototipação & Design de produtos com IA e no-code

Aprenda os princípios que tornam a prototipação uma das etapas mais estratégicas no desenvolvimento de produtos digitais. Este módulo apresenta como a IA amplia a capacidade de explorar ideias, validar hipóteses e acelerar decisões, reduzindo ciclos de design e aumentando a clareza entre equipes. Você entenderá como escolher o tipo certo de protótipo, definir níveis de fidelidade, estruturar fluxos de interação e usar protótipos como instrumentos de alinhamento, aprendizado e tomada de decisão ao longo do ciclo de produto. 2.1 • Fundamentos da prototipação com IA 2.2 • Ferramentas IA e design no-code em ação 2.3 • Validação, aprendizado e nova cultura de IA

3 aulas

4h total

Novo

03

Discovery e Delivery com IA: otimizando decisões no ciclo de produto

Este módulo mostra como aplicar IA para aumentar a clareza e a qualidade das decisões ao longo do ciclo de Produto, do discovery à definição de roadmap. Você aprenderá a usar IA para estruturar problemas, mapear hipóteses, analisar dados qualitativos e quantitativos, sintetizar achados e gerar insights acionáveis. O módulo também apresenta como apoiar priorização com critérios mais objetivos, comparar alternativas, reduzir vieses e acelerar a construção de roadmaps, combinando cointeligência, autonomia operacional e tomada de decisão mais estratégica. 3.1 • Discovery com IA: pesquisa, validação, jornadas 3.2 • IA no Delivery: roadmap e priorização de backlog

2 aulas

3h total

Novo

04

Advanced Product Analytics: o poder da IA em dados textuais

Aprenda os princípios que tornam a prototipação uma das etapas mais estratégicas no desenvolvimento de produtos digitais. Este módulo apresenta como a IA amplia a capacidade de explorar ideias, validar hipóteses e acelerar decisões, reduzindo ciclos de design e aumentando a clareza entre equipes. Você entenderá como escolher o tipo certo de protótipo, definir níveis de fidelidade, estruturar fluxos de interação e usar protótipos como instrumentos de alinhamento, aprendizado e tomada de decisão ao longo do ciclo de produto. 4.1 • Estratégia de dados e decisão em IA 4.2 • Caixa de ferramenta de IA

2 aulas

3h total

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