9 tipos de banco de dados que você precisa conhecer

Os tipos de banco de dados atendem a diferentes propósitos e são uma base para sistemas modernos.

O que é um banco de dados?

Um banco de dados é uma coleção organizada de registros de dados. Também chamados de bases de dados, são estruturas de armazenamento de informações importantes para uma aplicação em determinado contexto.

Todo sistema de software utiliza bancos de dados como base para automatizar tarefas e agilizar processos.

Quando você preenche um formulário com login, senha, nome e endereço, esses dados precisam ser registrados em um local específico para uso posterior.

O sistema compara as informações digitadas com os dados salvos no banco para permitir um acesso seguro ou agilizar processos como login, checkout e comunicação.

Sem bancos de dados, os sistemas seriam voláteis e não conseguiriam armazenar informações, aprender sobre usuários ou manter histórico.

O que é um gerenciador de banco de dados?

Para gerenciar bancos de dados, utilizamos o SGBD (Sistema Gerenciador de Banco de Dados), um software responsável por criar, gerenciar e permitir que usuários e aplicações interajam com o banco.

Ele atua como uma camada intermediária, cuidando do armazenamento, recuperação, organização, segurança e controle de acesso aos dados.

• Backups automáticos

• Segurança e privacidade

• Controle de acesso de usuários

• Recuperação de dados em caso de falhas

Os SGBDs utilizam linguagens específicas como SQL, padrão da maioria dos bancos relacionais.

Tipos de banco de dados: relacionais vs não relacionais

Bancos de dados relacionais

Bancos relacionais organizam dados em tabelas com linhas e colunas e utilizam relações entre tabelas.

• Esquema bem definido

• Organização em tabelas

• Uso de SQL

• Conformidade ACID

São muito usados em aplicações corporativas como CRMs e ERPs.

Bancos de dados não relacionais

Bancos NoSQL lidam melhor com grandes volumes de dados desestruturados e cenários de Big Data.

• Sem esquema rígido

• Escalabilidade horizontal

• Alta performance

• Formatos diversos (documentos, chave-valor, grafos)

São ideais para aplicações modernas, dados em tempo real e análises em larga escala.

9 tipos de banco de dados

1. Oracle

SGBD relacional robusto, com excelente desempenho e recursos avançados de segurança.

2. SQL Server

Solução da Microsoft focada em segurança, criptografia e controle de integridade.

3. MySQL

Banco relacional popular, open source, simples de usar e amplamente adotado.

4. NoSQL

Abordagem flexível para dados desestruturados e aplicações que precisam escalar rapidamente.

5. PostgreSQL

Banco relacional avançado, escalável e com suporte a múltiplos tipos de dados.

6. DB2

Solução da IBM focada em desempenho, segurança e confiabilidade.

7. MongoDB

Banco NoSQL baseado em documentos JSON, altamente escalável.

8. Redis

Banco chave-valor extremamente rápido, ideal para cache e aplicações em tempo real.

9. DynamoDB

Banco NoSQL da AWS, projetado para alta disponibilidade, desempenho e escalabilidade.

Como escolher o melhor banco de dados

Escolha banco relacional quando:

• Dados estruturados

• Necessidade de transações confiáveis

• Relacionamentos complexos

Escolha banco NoSQL quando:

• Dados não estruturados

• Escalabilidade massiva

• Aplicações em tempo real

Seus dados são perfeitos, mas e suas apresentações?

O diferencial está em saber comunicar os insights.

Mesmo com ótimos bancos de dados, análises mal apresentadas perdem impacto.

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