Junte-se a + de 40.000 Builders para transformar sua liderança e estratégia com I.A
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Transforme sua carreira em liderança estratégica na era da IA.
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Um MBA oficial, com certificação reconhecida pelo mercado e pelo MEC, extensão internacional e foco em IA aplicada à tomada de decisão — para quem já executa bem e quer liderar melhor.
Ao entrar no MBA da Tera, você também tem acesso completo a todas as formações da Tera, integrando aprendizado contínuo, estratégia e execução em um único ecossistema.
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MBA: Liderança e Estratégia de Produtos na Era da IA
Formação executiva para quem deseja sair da operação e ocupar funções estratégicas no digital. Combina teoria atual, desafios práticos e networking com líderes do setor.
O que está incluso:
Vagas limitadas:
MBA com 360h de conteúdos e duração de 9 meses
Diploma reconhecido pelo MEC
Desenvolvimento de liderança, estratégia e visão de negócio
Aplicação prática com foco em IA e dados
Duração:
09 meses
Duração: 09 meses
Aprenda, pratique & conecte-se!
A escola mais amada por lideranças de Produto, Design, Negócios e IA.
Desde 2016, mudamos o jogo na carreira de mais de 40.000 profissionais de diversas áreas.
Crescimento com estratégia
Você aprende com Experts que já lidera, times e produtos nas maiores empresas do país.
Aplicação real desde o módulo 1
Os projetos práticos, as mentorias e os encontros simulam desafios reais do mercado.
Networking que Abre portas
Conecte-se com pessoas que lideram a transformação do mercado digital.
VAGAS LIMITADAS
VAGAS LIMITADAS
VAGAS LIMITADAS
Uma experiência intensiva para quem busca ir além
MBA
Liderança e Estratégia
de Produtos na Era da IA
Trilha com foco em liderança estratégica, gestão de pessoas e crescimento real.
Foco em liderança estratégica, gestão de pessoas e crescimento real.
Aulas ao vivo com líderes do mercado.
Imersões e mentorias exclusivas.
Projeto aplicado com validação de experts.
Certificação SIRIUS reconhecida no mercado internacional e MEC.
Impacto comprovado: até 47% de aumento salarial.
Estrutura do MBA
Estrutura do MBA
O que você vai aprender?
O que você vai aprender?
01
Digital Strategy: Estratégia de negócios e gestão de produtos digitais
Domine as competências essenciais para liderar produtos digitais de ponta a ponta, desenvolvendo habilidades estratégicas da concepção à entrega. Aprenda a conectar metas de negócios às demandas do mercado, utilizando IA Generativa como alavanca estratégica para definir visões claras, tomar decisões orientadas por dados e maximizar valor e competitividade no contexto digital atual. 1.1 - Fundamentos da Estratégia de Negócios 1.2 - Elementos de uma Boa Estratégia 1.3 - Fundamentos de Produtos Digitais 1.4 - Ciclo de Vida de Produtos 1.5 - Visão de Produto 1.6 - Pessoas de Produto 1.7 - Métodos Ágeis e Processos de Tecnologia 1.8 - Proposta de Valor e Análise de Mercado 1.9 - Modelos de Negócios 1.10 - Construção de Business Cases 1.11 - OKRs: Definição e Priorização
11 aulas
01
Digital Strategy: Estratégia de negócios e gestão de produtos digitais
Domine as competências essenciais para liderar produtos digitais de ponta a ponta, desenvolvendo habilidades estratégicas da concepção à entrega. Aprenda a conectar metas de negócios às demandas do mercado, utilizando IA Generativa como alavanca estratégica para definir visões claras, tomar decisões orientadas por dados e maximizar valor e competitividade no contexto digital atual. 1.1 - Fundamentos da Estratégia de Negócios 1.2 - Elementos de uma Boa Estratégia 1.3 - Fundamentos de Produtos Digitais 1.4 - Ciclo de Vida de Produtos 1.5 - Visão de Produto 1.6 - Pessoas de Produto 1.7 - Métodos Ágeis e Processos de Tecnologia 1.8 - Proposta de Valor e Análise de Mercado 1.9 - Modelos de Negócios 1.10 - Construção de Business Cases 1.11 - OKRs: Definição e Priorização
11 aulas
01
Digital Strategy: Estratégia de negócios e gestão de produtos digitais
Domine as competências essenciais para liderar produtos digitais de ponta a ponta, desenvolvendo habilidades estratégicas da concepção à entrega. Aprenda a conectar metas de negócios às demandas do mercado, utilizando IA Generativa como alavanca estratégica para definir visões claras, tomar decisões orientadas por dados e maximizar valor e competitividade no contexto digital atual. 1.1 - Fundamentos da Estratégia de Negócios 1.2 - Elementos de uma Boa Estratégia 1.3 - Fundamentos de Produtos Digitais 1.4 - Ciclo de Vida de Produtos 1.5 - Visão de Produto 1.6 - Pessoas de Produto 1.7 - Métodos Ágeis e Processos de Tecnologia 1.8 - Proposta de Valor e Análise de Mercado 1.9 - Modelos de Negócios 1.10 - Construção de Business Cases 1.11 - OKRs: Definição e Priorização
11 aulas
02
Discovery: Investigação e validação de produtos digitais
Aprenda as principais metodologias de Product Discovery e UX Research para identificar necessidades dos usuários e validar hipóteses com precisão. Explore como ferramentas inteligentes e IA aceleram a coleta e análise de dados qualitativos e quantitativos, reduzindo riscos e gerando insights mais profundos para inovação orientada à geração de valor no mercado. 2.1 - Identificação de problemas com Design Thinking 2.2 - Resolução de problemas com Design Thinking 2.3 - Fundamentos do Product Discovery 2.4 - A importância do design no discovery 2.5 - Planejamento de produto: Alinhamento 2.6 - Definição de hipóteses e Leitura de dados 2.7 - Seguir ou não o discovery? 2.8 - Planejamento de Product Discovery 2.9 - O que é mitigação de riscos? 2.10 - Mitigação de riscos no processo de discovery 2.11 - Mitigação de Riscos em Marketplaces 2.12 - Pensamento crítico e vieses 2.13 - Fundamentos de Pesquisa em Produtos Digitais 2.14 - Métodos de Pesquisa 2.15 - Pesquisa Qualitativa 2.16 - Pesquisa de tendência 2.17 - Pesquisa Quantitativa 2.18 - Consolidação de Pesquisa em Produtos 2.19 - Consolidação e análise das pesquisas de exploração 2.20 - Dicas para análise e comunicação de pesquisa 2.21 - Personas 2.22 - O que vem depois de um discovery? 2.23 - Comunicação com times internos e Externos 2.24 - Planejamento de Produto: Comunicação 2.25 - Documentação e Priorização 2.26 - Alinhamento e comunicação na prática: estudos de caso 2.27 - Introdução ao Discovery Contínuo (Continuous Discovery) 2.28 - Comunicação no discovery contínuo e fundação de novos times 2.29 - Mindsets do Discovery Contínuo 2.30 - Continuous Discovery na Prática
30 aulas
02
Discovery: Investigação e validação de produtos digitais
Aprenda as principais metodologias de Product Discovery e UX Research para identificar necessidades dos usuários e validar hipóteses com precisão. Explore como ferramentas inteligentes e IA aceleram a coleta e análise de dados qualitativos e quantitativos, reduzindo riscos e gerando insights mais profundos para inovação orientada à geração de valor no mercado. 2.1 - Identificação de problemas com Design Thinking 2.2 - Resolução de problemas com Design Thinking 2.3 - Fundamentos do Product Discovery 2.4 - A importância do design no discovery 2.5 - Planejamento de produto: Alinhamento 2.6 - Definição de hipóteses e Leitura de dados 2.7 - Seguir ou não o discovery? 2.8 - Planejamento de Product Discovery 2.9 - O que é mitigação de riscos? 2.10 - Mitigação de riscos no processo de discovery 2.11 - Mitigação de Riscos em Marketplaces 2.12 - Pensamento crítico e vieses 2.13 - Fundamentos de Pesquisa em Produtos Digitais 2.14 - Métodos de Pesquisa 2.15 - Pesquisa Qualitativa 2.16 - Pesquisa de tendência 2.17 - Pesquisa Quantitativa 2.18 - Consolidação de Pesquisa em Produtos 2.19 - Consolidação e análise das pesquisas de exploração 2.20 - Dicas para análise e comunicação de pesquisa 2.21 - Personas 2.22 - O que vem depois de um discovery? 2.23 - Comunicação com times internos e Externos 2.24 - Planejamento de Produto: Comunicação 2.25 - Documentação e Priorização 2.26 - Alinhamento e comunicação na prática: estudos de caso 2.27 - Introdução ao Discovery Contínuo (Continuous Discovery) 2.28 - Comunicação no discovery contínuo e fundação de novos times 2.29 - Mindsets do Discovery Contínuo 2.30 - Continuous Discovery na Prática
30 aulas
02
Discovery: Investigação e validação de produtos digitais
Aprenda as principais metodologias de Product Discovery e UX Research para identificar necessidades dos usuários e validar hipóteses com precisão. Explore como ferramentas inteligentes e IA aceleram a coleta e análise de dados qualitativos e quantitativos, reduzindo riscos e gerando insights mais profundos para inovação orientada à geração de valor no mercado. 2.1 - Identificação de problemas com Design Thinking 2.2 - Resolução de problemas com Design Thinking 2.3 - Fundamentos do Product Discovery 2.4 - A importância do design no discovery 2.5 - Planejamento de produto: Alinhamento 2.6 - Definição de hipóteses e Leitura de dados 2.7 - Seguir ou não o discovery? 2.8 - Planejamento de Product Discovery 2.9 - O que é mitigação de riscos? 2.10 - Mitigação de riscos no processo de discovery 2.11 - Mitigação de Riscos em Marketplaces 2.12 - Pensamento crítico e vieses 2.13 - Fundamentos de Pesquisa em Produtos Digitais 2.14 - Métodos de Pesquisa 2.15 - Pesquisa Qualitativa 2.16 - Pesquisa de tendência 2.17 - Pesquisa Quantitativa 2.18 - Consolidação de Pesquisa em Produtos 2.19 - Consolidação e análise das pesquisas de exploração 2.20 - Dicas para análise e comunicação de pesquisa 2.21 - Personas 2.22 - O que vem depois de um discovery? 2.23 - Comunicação com times internos e Externos 2.24 - Planejamento de Produto: Comunicação 2.25 - Documentação e Priorização 2.26 - Alinhamento e comunicação na prática: estudos de caso 2.27 - Introdução ao Discovery Contínuo (Continuous Discovery) 2.28 - Comunicação no discovery contínuo e fundação de novos times 2.29 - Mindsets do Discovery Contínuo 2.30 - Continuous Discovery na Prática
30 aulas
03
Design e Delivery: Priorização estratégica e construção de soluções
Aplique práticas de design estratégico unindo UX, UI e pesquisa de usuários para criar soluções verdadeiramente centradas no cliente. Aprenda a priorizar funcionalidades com base no valor estratégico, coordenar equipes multidisciplinares com eficiência e manter alinhamento estratégico contínuo com stakeholders. Utilize ferramentas de IA Generativa para assegurar que cada etapa do desenvolvimento esteja focada em resultados de impacto. 3.1 - Produto Mínimo Viável (MVP) 3.2 - Mapeamento da jornada 3.3 - Mapa da jornada de experiência 3.4 - Prototipagem Rápida 3.5 - Arquitetura da Informação na Prototipagem de novas soluções 3.6 - Roadmap e Priorização de Funcionalidades 3.7 - O Processo de UX Design 3.8 - Papéis na área de Design 3.9 - Design Estratégico 3.10 - Design Comportamental na construção de produtos digitais 3.11 - Princípios do Design Centrado no Humano 3.12 - Os Níveis do Design Emocional 3.13 - Teste de Usabilidade 3.14 - Acessibilidade 3.15 - Produtos digitais e a engenharia cognitiva 3.16 - Arquitetura da informação e fluxos de navegação 3.17 - Usabilidade e Análise Heurística 3.18 - Princípios básicos de interface 3.19 - Interface de produtos 3.20 - Padrões do Design 3.21 - Prototipação 3.22 - Design System 3.23 - Arquitetura, infraestrutura e stack de tecnologia
23 aulas
03
Design e Delivery: Priorização estratégica e construção de soluções
Aplique práticas de design estratégico unindo UX, UI e pesquisa de usuários para criar soluções verdadeiramente centradas no cliente. Aprenda a priorizar funcionalidades com base no valor estratégico, coordenar equipes multidisciplinares com eficiência e manter alinhamento estratégico contínuo com stakeholders. Utilize ferramentas de IA Generativa para assegurar que cada etapa do desenvolvimento esteja focada em resultados de impacto. 3.1 - Produto Mínimo Viável (MVP) 3.2 - Mapeamento da jornada 3.3 - Mapa da jornada de experiência 3.4 - Prototipagem Rápida 3.5 - Arquitetura da Informação na Prototipagem de novas soluções 3.6 - Roadmap e Priorização de Funcionalidades 3.7 - O Processo de UX Design 3.8 - Papéis na área de Design 3.9 - Design Estratégico 3.10 - Design Comportamental na construção de produtos digitais 3.11 - Princípios do Design Centrado no Humano 3.12 - Os Níveis do Design Emocional 3.13 - Teste de Usabilidade 3.14 - Acessibilidade 3.15 - Produtos digitais e a engenharia cognitiva 3.16 - Arquitetura da informação e fluxos de navegação 3.17 - Usabilidade e Análise Heurística 3.18 - Princípios básicos de interface 3.19 - Interface de produtos 3.20 - Padrões do Design 3.21 - Prototipação 3.22 - Design System 3.23 - Arquitetura, infraestrutura e stack de tecnologia
23 aulas
03
Design e Delivery: Priorização estratégica e construção de soluções
Aplique práticas de design estratégico unindo UX, UI e pesquisa de usuários para criar soluções verdadeiramente centradas no cliente. Aprenda a priorizar funcionalidades com base no valor estratégico, coordenar equipes multidisciplinares com eficiência e manter alinhamento estratégico contínuo com stakeholders. Utilize ferramentas de IA Generativa para assegurar que cada etapa do desenvolvimento esteja focada em resultados de impacto. 3.1 - Produto Mínimo Viável (MVP) 3.2 - Mapeamento da jornada 3.3 - Mapa da jornada de experiência 3.4 - Prototipagem Rápida 3.5 - Arquitetura da Informação na Prototipagem de novas soluções 3.6 - Roadmap e Priorização de Funcionalidades 3.7 - O Processo de UX Design 3.8 - Papéis na área de Design 3.9 - Design Estratégico 3.10 - Design Comportamental na construção de produtos digitais 3.11 - Princípios do Design Centrado no Humano 3.12 - Os Níveis do Design Emocional 3.13 - Teste de Usabilidade 3.14 - Acessibilidade 3.15 - Produtos digitais e a engenharia cognitiva 3.16 - Arquitetura da informação e fluxos de navegação 3.17 - Usabilidade e Análise Heurística 3.18 - Princípios básicos de interface 3.19 - Interface de produtos 3.20 - Padrões do Design 3.21 - Prototipação 3.22 - Design System 3.23 - Arquitetura, infraestrutura e stack de tecnologia
23 aulas
04
Analytics e Experimentação: Gestão de produtos baseado em dados
Aprenda a utilizar dados como base sólida na gestão de produtos digitais, aplicando métodos de análise e experimentação para embasar decisões estratégicas. Desenvolva a capacidade de interpretar métricas e KPIs essenciais, gerando insights valiosos que orientam cada etapa do desenvolvimento. Com o apoio da IA Generativa, amplifique sua capacidade analítica ao automatizar a exploração de dados, identificar padrões com mais agilidade e gerar hipóteses e interpretações que aceleram o ciclo de aprendizado e evolução do produto. 4.1 - Fundamentos de Product Analytics 4.2 - Introdução aos Dados em Produtos Digitais 4.3 - Cultura analítica 4.4 - Cultura de analytics e planejamento de testes 4.5 - Planejamento e implementação de tracking (tracking plan) 4.6 - Cultura de experimentação 4.7 - Design de Experimentos 4.8 - Teste de Hipóteses 4.9 - Métricas Para Produtos e Negócios 4.10 - Introdução aos KPIs 4.11 - Definição e Comunicação de KPIs 4.12 - Fundamentos da análise de funil 4.13 - Mapeamento de dados e estratégias de otimização de taxa de conversão (CRO) 4.14 - Redução de churn e retenção de usuários 4.15 - Análise de coortes, UX e estratégias para melhorar a retenção 4.16 - Comunicação efetiva e insights em product analytics 4.17 - O que é uma decisão data-driven? 4.18 - Uso de dados para tomada de decisão 4.19 - Estratégias para tomada de decisão 4.20 - Data Storytelling 4.21 - Gráficos e dashboards 4.22 - Produto de dados 4.23 - Visualização de Dados no Tableau 4.24 - Data Studio: O que seu gráfico quer dizer? 4.25 - Data Studio: Foco no conceito 4.26 - O Data Studio do sucesso 4.27 - Fundamentos do Power BI 4.28 - Power BI: Filtros e fluxos de trabalho 4.29 - Estrutura e arquitetura de dados 4.30 - Banco de dados Relacional: SQL 4.31 - Modelagem de banco de dados em SQL 4.32 - SQL para PMs - Comandos Básicos para consultas rápidas
32 aulas
04
Analytics e Experimentação: Gestão de produtos baseado em dados
Aprenda a utilizar dados como base sólida na gestão de produtos digitais, aplicando métodos de análise e experimentação para embasar decisões estratégicas. Desenvolva a capacidade de interpretar métricas e KPIs essenciais, gerando insights valiosos que orientam cada etapa do desenvolvimento. Com o apoio da IA Generativa, amplifique sua capacidade analítica ao automatizar a exploração de dados, identificar padrões com mais agilidade e gerar hipóteses e interpretações que aceleram o ciclo de aprendizado e evolução do produto. 4.1 - Fundamentos de Product Analytics 4.2 - Introdução aos Dados em Produtos Digitais 4.3 - Cultura analítica 4.4 - Cultura de analytics e planejamento de testes 4.5 - Planejamento e implementação de tracking (tracking plan) 4.6 - Cultura de experimentação 4.7 - Design de Experimentos 4.8 - Teste de Hipóteses 4.9 - Métricas Para Produtos e Negócios 4.10 - Introdução aos KPIs 4.11 - Definição e Comunicação de KPIs 4.12 - Fundamentos da análise de funil 4.13 - Mapeamento de dados e estratégias de otimização de taxa de conversão (CRO) 4.14 - Redução de churn e retenção de usuários 4.15 - Análise de coortes, UX e estratégias para melhorar a retenção 4.16 - Comunicação efetiva e insights em product analytics 4.17 - O que é uma decisão data-driven? 4.18 - Uso de dados para tomada de decisão 4.19 - Estratégias para tomada de decisão 4.20 - Data Storytelling 4.21 - Gráficos e dashboards 4.22 - Produto de dados 4.23 - Visualização de Dados no Tableau 4.24 - Data Studio: O que seu gráfico quer dizer? 4.25 - Data Studio: Foco no conceito 4.26 - O Data Studio do sucesso 4.27 - Fundamentos do Power BI 4.28 - Power BI: Filtros e fluxos de trabalho 4.29 - Estrutura e arquitetura de dados 4.30 - Banco de dados Relacional: SQL 4.31 - Modelagem de banco de dados em SQL 4.32 - SQL para PMs - Comandos Básicos para consultas rápidas
32 aulas
04
Analytics e Experimentação: Gestão de produtos baseado em dados
Aprenda a utilizar dados como base sólida na gestão de produtos digitais, aplicando métodos de análise e experimentação para embasar decisões estratégicas. Desenvolva a capacidade de interpretar métricas e KPIs essenciais, gerando insights valiosos que orientam cada etapa do desenvolvimento. Com o apoio da IA Generativa, amplifique sua capacidade analítica ao automatizar a exploração de dados, identificar padrões com mais agilidade e gerar hipóteses e interpretações que aceleram o ciclo de aprendizado e evolução do produto. 4.1 - Fundamentos de Product Analytics 4.2 - Introdução aos Dados em Produtos Digitais 4.3 - Cultura analítica 4.4 - Cultura de analytics e planejamento de testes 4.5 - Planejamento e implementação de tracking (tracking plan) 4.6 - Cultura de experimentação 4.7 - Design de Experimentos 4.8 - Teste de Hipóteses 4.9 - Métricas Para Produtos e Negócios 4.10 - Introdução aos KPIs 4.11 - Definição e Comunicação de KPIs 4.12 - Fundamentos da análise de funil 4.13 - Mapeamento de dados e estratégias de otimização de taxa de conversão (CRO) 4.14 - Redução de churn e retenção de usuários 4.15 - Análise de coortes, UX e estratégias para melhorar a retenção 4.16 - Comunicação efetiva e insights em product analytics 4.17 - O que é uma decisão data-driven? 4.18 - Uso de dados para tomada de decisão 4.19 - Estratégias para tomada de decisão 4.20 - Data Storytelling 4.21 - Gráficos e dashboards 4.22 - Produto de dados 4.23 - Visualização de Dados no Tableau 4.24 - Data Studio: O que seu gráfico quer dizer? 4.25 - Data Studio: Foco no conceito 4.26 - O Data Studio do sucesso 4.27 - Fundamentos do Power BI 4.28 - Power BI: Filtros e fluxos de trabalho 4.29 - Estrutura e arquitetura de dados 4.30 - Banco de dados Relacional: SQL 4.31 - Modelagem de banco de dados em SQL 4.32 - SQL para PMs - Comandos Básicos para consultas rápidas
32 aulas
05
Product Marketing: Estratégias de go-to-market
Desenvolva as habilidades necessárias para planejar e executar estratégias de go-to-market (GTM) eficazes, fundamentais para o sucesso de produtos digitais. Aprenda a integrar pesquisa de mercado, segmentação de público e definição de oferta e proposta de valor para construir estratégias robustas. Utilize IA Generativa para análise inteligente de mercado, segmentação automatizada e personalização de mensagens que maximizam impacto e conversão. 5.1 - Fundamentos do Marketing de Produto 5.2 - Desafios de Product Marketing na Prática 5.3 - O que é posicionamento e como criar um para seu produto? 5.4 - O que fazer depois de definir o posicionamento? 5.5 - Análise de mercado 5.6 - Jornada de Customer Experience 5.7 - Proposta de valor 5.8 - Criação de valor 5.9 - Go-to-Market: estratégias de lançamento 5.10 - Estratégias de Campanha e Investimento em Mídia Paga 5.11 - Sales Enablement 5.12 - Sucesso do cliente 5.13 - Product Marketing e a sua relação com conteúdo 5.14 - Narrativa de Marca 5.15 - Identidade Verbal 5.16 - Identidade Visual 5.17 - Cultura de Branding 5.18 - Análise e Comunicação de Resultados 5.19 - Autonomia dos dados 5.20 - Tagueamento e análise 5.21 - Segmentação de Leads 5.22 - Experimentação em Marketing 5.23 - Mensuração do branding
23 aulas
05
Product Marketing: Estratégias de go-to-market
Desenvolva as habilidades necessárias para planejar e executar estratégias de go-to-market (GTM) eficazes, fundamentais para o sucesso de produtos digitais. Aprenda a integrar pesquisa de mercado, segmentação de público e definição de oferta e proposta de valor para construir estratégias robustas. Utilize IA Generativa para análise inteligente de mercado, segmentação automatizada e personalização de mensagens que maximizam impacto e conversão. 5.1 - Fundamentos do Marketing de Produto 5.2 - Desafios de Product Marketing na Prática 5.3 - O que é posicionamento e como criar um para seu produto? 5.4 - O que fazer depois de definir o posicionamento? 5.5 - Análise de mercado 5.6 - Jornada de Customer Experience 5.7 - Proposta de valor 5.8 - Criação de valor 5.9 - Go-to-Market: estratégias de lançamento 5.10 - Estratégias de Campanha e Investimento em Mídia Paga 5.11 - Sales Enablement 5.12 - Sucesso do cliente 5.13 - Product Marketing e a sua relação com conteúdo 5.14 - Narrativa de Marca 5.15 - Identidade Verbal 5.16 - Identidade Visual 5.17 - Cultura de Branding 5.18 - Análise e Comunicação de Resultados 5.19 - Autonomia dos dados 5.20 - Tagueamento e análise 5.21 - Segmentação de Leads 5.22 - Experimentação em Marketing 5.23 - Mensuração do branding
23 aulas
05
Product Marketing: Estratégias de go-to-market
Desenvolva as habilidades necessárias para planejar e executar estratégias de go-to-market (GTM) eficazes, fundamentais para o sucesso de produtos digitais. Aprenda a integrar pesquisa de mercado, segmentação de público e definição de oferta e proposta de valor para construir estratégias robustas. Utilize IA Generativa para análise inteligente de mercado, segmentação automatizada e personalização de mensagens que maximizam impacto e conversão. 5.1 - Fundamentos do Marketing de Produto 5.2 - Desafios de Product Marketing na Prática 5.3 - O que é posicionamento e como criar um para seu produto? 5.4 - O que fazer depois de definir o posicionamento? 5.5 - Análise de mercado 5.6 - Jornada de Customer Experience 5.7 - Proposta de valor 5.8 - Criação de valor 5.9 - Go-to-Market: estratégias de lançamento 5.10 - Estratégias de Campanha e Investimento em Mídia Paga 5.11 - Sales Enablement 5.12 - Sucesso do cliente 5.13 - Product Marketing e a sua relação com conteúdo 5.14 - Narrativa de Marca 5.15 - Identidade Verbal 5.16 - Identidade Visual 5.17 - Cultura de Branding 5.18 - Análise e Comunicação de Resultados 5.19 - Autonomia dos dados 5.20 - Tagueamento e análise 5.21 - Segmentação de Leads 5.22 - Experimentação em Marketing 5.23 - Mensuração do branding
23 aulas
06
Liderança Estratégica: Influência na cultura digital
Aprimore suas habilidades de liderança para moldar uma cultura organizacional centrada em produtos digitais. Aprenda a articular uma visão clara de produto, gerenciar equipes multifuncionais e stakeholders com abordagem estratégica e colaborativa. Desenvolva técnicas de comunicação eficaz e negociação de prioridades, utilizando IA como ferramenta de tomada de decisão e comunicação estratégica para garantir alinhamento à visão de produto. 6.1 - Carreira em Produtos Digitais e Desenvolvimento Pessoal 6.2 - Autoliderança e Desenvolvimento profissional 6.3 - Cultura de Colaboração e Estilos de Liderança 6.4 - Tomada de Decisões em Equipe e Desenvolvimento Individual 6.5 - Liderança e Negociação 6.6 - Comunicação e colaboração 6.7 - Visão e Comunicação Executiva 6.8 - Mapeamento de Stakeholders 6.9 - Comunicação com times internos e Externos 6.10 - Planejamento de Produto: Comunicação 6.11 - Facilitação de Conversas e Gestão de Stakeholders
8 aulas
06
Liderança Estratégica: Influência na cultura digital
Aprimore suas habilidades de liderança para moldar uma cultura organizacional centrada em produtos digitais. Aprenda a articular uma visão clara de produto, gerenciar equipes multifuncionais e stakeholders com abordagem estratégica e colaborativa. Desenvolva técnicas de comunicação eficaz e negociação de prioridades, utilizando IA como ferramenta de tomada de decisão e comunicação estratégica para garantir alinhamento à visão de produto. 6.1 - Carreira em Produtos Digitais e Desenvolvimento Pessoal 6.2 - Autoliderança e Desenvolvimento profissional 6.3 - Cultura de Colaboração e Estilos de Liderança 6.4 - Tomada de Decisões em Equipe e Desenvolvimento Individual 6.5 - Liderança e Negociação 6.6 - Comunicação e colaboração 6.7 - Visão e Comunicação Executiva 6.8 - Mapeamento de Stakeholders 6.9 - Comunicação com times internos e Externos 6.10 - Planejamento de Produto: Comunicação 6.11 - Facilitação de Conversas e Gestão de Stakeholders
8 aulas
06
Liderança Estratégica: Influência na cultura digital
Aprimore suas habilidades de liderança para moldar uma cultura organizacional centrada em produtos digitais. Aprenda a articular uma visão clara de produto, gerenciar equipes multifuncionais e stakeholders com abordagem estratégica e colaborativa. Desenvolva técnicas de comunicação eficaz e negociação de prioridades, utilizando IA como ferramenta de tomada de decisão e comunicação estratégica para garantir alinhamento à visão de produto. 6.1 - Carreira em Produtos Digitais e Desenvolvimento Pessoal 6.2 - Autoliderança e Desenvolvimento profissional 6.3 - Cultura de Colaboração e Estilos de Liderança 6.4 - Tomada de Decisões em Equipe e Desenvolvimento Individual 6.5 - Liderança e Negociação 6.6 - Comunicação e colaboração 6.7 - Visão e Comunicação Executiva 6.8 - Mapeamento de Stakeholders 6.9 - Comunicação com times internos e Externos 6.10 - Planejamento de Produto: Comunicação 6.11 - Facilitação de Conversas e Gestão de Stakeholders
8 aulas
07
Inteligência Artificial: Inovação e eficiência em negócios digitais
Módulo dedicado ao domínio estratégico da IA. Incorpore IA e outras tecnologias emergente na estratégia e no desenvolvimento de produtos digitais. Identifique oportunidades de inovação e adaptação a mudanças do mercado, utilizando IA para aprimorar a experiência do usuário, melhorar a eficiência operacional e transformar a maneira de desenvolver e entregar produtos digitais, garantindo a competitividade no ambiente digital. 7.1 - Aplicações da IA Generativa nos Negócios Digitais 7.2 - Ética, Compliance e Adoção da IA Generativa 7.3 - Fundamentos da Inteligência Artificial Generativa 7.4 - IA Generativa no Contexto de Produto 7.5 - Novas habilidades: Prompt engineering, API e Wrapping 7.6 - Estado atual da IA Generativa 7.7 - IA Responsável 7.8 - Implementação de um Programa de IA Generativa
8 aulas
07
Inteligência Artificial: Inovação e eficiência em negócios digitais
Módulo dedicado ao domínio estratégico da IA. Incorpore IA e outras tecnologias emergente na estratégia e no desenvolvimento de produtos digitais. Identifique oportunidades de inovação e adaptação a mudanças do mercado, utilizando IA para aprimorar a experiência do usuário, melhorar a eficiência operacional e transformar a maneira de desenvolver e entregar produtos digitais, garantindo a competitividade no ambiente digital. 7.1 - Aplicações da IA Generativa nos Negócios Digitais 7.2 - Ética, Compliance e Adoção da IA Generativa 7.3 - Fundamentos da Inteligência Artificial Generativa 7.4 - IA Generativa no Contexto de Produto 7.5 - Novas habilidades: Prompt engineering, API e Wrapping 7.6 - Estado atual da IA Generativa 7.7 - IA Responsável 7.8 - Implementação de um Programa de IA Generativa
8 aulas
07
Inteligência Artificial: Inovação e eficiência em negócios digitais
Módulo dedicado ao domínio estratégico da IA. Incorpore IA e outras tecnologias emergente na estratégia e no desenvolvimento de produtos digitais. Identifique oportunidades de inovação e adaptação a mudanças do mercado, utilizando IA para aprimorar a experiência do usuário, melhorar a eficiência operacional e transformar a maneira de desenvolver e entregar produtos digitais, garantindo a competitividade no ambiente digital. 7.1 - Aplicações da IA Generativa nos Negócios Digitais 7.2 - Ética, Compliance e Adoção da IA Generativa 7.3 - Fundamentos da Inteligência Artificial Generativa 7.4 - IA Generativa no Contexto de Produto 7.5 - Novas habilidades: Prompt engineering, API e Wrapping 7.6 - Estado atual da IA Generativa 7.7 - IA Responsável 7.8 - Implementação de um Programa de IA Generativa
8 aulas
08
Projeto Final: Aplicação prática de competências
Hora de integrar e aplicar as competências adquiridas ao longo do curso na elaboração de um projeto final, abordando um desafio real de gestão de produtos digitais. Utilize as habilidades de pesquisa, desenvolva soluções inovadoras e apresente propostas estratégicas que demonstrem a aplicação de metodologias, técnicas de liderança e práticas de mercado.
1 aulas
08
Projeto Final: Aplicação prática de competências
Hora de integrar e aplicar as competências adquiridas ao longo do curso na elaboração de um projeto final, abordando um desafio real de gestão de produtos digitais. Utilize as habilidades de pesquisa, desenvolva soluções inovadoras e apresente propostas estratégicas que demonstrem a aplicação de metodologias, técnicas de liderança e práticas de mercado.
1 aulas
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Projeto Final: Aplicação prática de competências
Hora de integrar e aplicar as competências adquiridas ao longo do curso na elaboração de um projeto final, abordando um desafio real de gestão de produtos digitais. Utilize as habilidades de pesquisa, desenvolva soluções inovadoras e apresente propostas estratégicas que demonstrem a aplicação de metodologias, técnicas de liderança e práticas de mercado.
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Digital Product Leadership
Evolua como uma Liderança de Produto (PM) de alto impacto e lidere times com habilidades em Gestão, Design, Tecnologia e Negócio.
12 módulos • 50h
//02
AI Product Builders
Evolua como uma Liderança de Produto (PM) de alto impacto e lidere times com habilidades em Gestão, Design, Tecnologia e Negócio.
12 módulos • 50h
//03
Product Strategy
Prepare-se para liderar o futuro dos produtos digitais, dominando as estratégias que moldam fintechs, marketplaces e SaaS.
6 módulos • 27h
//04
Product Discovery
Aprenda a liderar a descoberta de oportunidades, testes e validação de soluções com metodologias de líderes de produto.
9 módulos • 44h
//05
Product Marketing
Alinhe as estratégias de marketing e produto, e ganhe confiança no lançamento de novas features e produtos digitais.
10 módulos • 50h
//06
Product Analytics
Transforme dados em resultados: Otimize a performance do seu produto utilizando análise de dados para decisões estratégicas.
8 módulos • 24h
//07
Digital Product Design
Domine o Design de Produto e crie experiências centradas no usuário com metodologias de Prototipagem, UX/UI, Writing e Design comportamental.
8 módulos • 48h
//08
Data Analytics
Aprenda a organizar e analisar dados para tomadas de decisões de negócios estratégicas como um especialista ná área.
9 módulos • 36h
//09
Liderança e Estratégia de Negócios
Lidere equipes e negócios com visão estratégica, definia objetivos, lidere talentos e portfólios de produtos com foco em resultados.
4 módulos • 28h
//10
IA para Negócios Digitais
Entenda a tecnologia, desenhe estratégias ainda mais eficazes e inteligentes e integre Inteligência Artificial (IA) e GenAI aos seus negócios.
3 módulos • 20h
//11
EM BREVE
Prototipação & Design de Produtos com IA
Domine as ferramentas de IA que aumentam sua velocidade, clareza e impacto em todas as etapas do ciclo do design de produto.
Jan/26
//12
EM BREVE
Produtividade & Eficiência em Produto com IA
Aprenda a transformar ideias e gerar valor em produtos reais usando ferramentas de Inteligência Artificial como Figma e Lovable.
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Lidere equipes e negócios com visão estratégica, definia objetivos, lidere talentos e portfólios de produtos com foco em resultados.
4 módulos • 28h
//10 IA para Negócios Digitais
Entenda a tecnologia, desenhe estratégias ainda mais eficazes e inteligentes e integre Inteligência Artificial (IA) e GenAI aos seus negócios.
3 módulos • 20h
EM BREVE
//11 Prototipação & Design de Produtos com IA
Domine as ferramentas de IA que aumentam sua velocidade, clareza e impacto em todas as etapas do ciclo do design de produto.
Jan/26
EM BREVE
//12 Produtividade & Eficiência em Produto com IA
Aprenda a transformar ideias e gerar valor em produtos reais usando ferramentas de Inteligência Artificial como Figma e Lovable.
Jan/26
Gemini
n8n
Lovable
Supabase
Gemini
n8n
Lovable
Supabase
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Lovable
Supabase
+36 novos cursos já em produção para os próximos meses!
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Figma AI e Figma Make para Builders
Figma AI e Figma Make para Builders
EM BREVE
Análise de dados e de Feedbacks com IA
Análise de dados e de Feedbacks c/ IA
EM BREVE
ChatGPT para Builders
ChatGPT para Builders
EM BREVE
Google Gemini para Builders
Google Gemini para Builders
EM BREVE
Introdução a Prototipação & Design com IA
Prototipação & Design com IA
EM BREVE
Discovery de Produto com IA
Discovery de Produto com IA
EM BREVE
IA no Delivery: Roadmap e Priorização
IA no Delivery: Roadmap e Priorização
EM BREVE
e mais +100 outros cursos e tutoriais…
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e não para por aí!
Acesse mais de 400 horas de conteúdo, conquiste certificados e ainda participe de encontros ao vivo!
Conteúdo de qualidade
Cursos
+100 cursos e tutoriais para adquirir novas habilidades
Product Management
19
Inteligência Artificial
68
Dados
11
Design
10
Liderança e Negócios
6
Marketing
6
Próximos meses
+36
CERTIFICADOs
Conquiste certificados que o mercado respeita
Conquiste os certificados que o mercado mais respeita
Encontros ao vivo
ao vivo
Workshops e mentorias coletivas
Mais de 40.000 estudantes
Veja o que dizem os estudantes da Tera
Veja o que dizem os estudantes da Tera
"Uma das experiências mais completas que já vivi em termos de aprendizado estratégico com IA aplicada a produtos digitais."
Winicius Cantidio
Product Manager • Bradesco
“A melhor experiência de formação para quem quer aprender como tornar realidade um produto digital AI-based!”
Marina Belarmino
Digital Product Leader • EloGroup
“Foi tudo maravilhoso, os professores eram sensacionais, os colegas de turma incríveis.”
Fernanda Proc
Analista de Negócios • Go on Associated
"Construí MVPs, testei ferramentas e confrontei na prática os desafios que surgem na aplicação de IA em produto."
Bruno Corrêa
Senior Product Manager • Webmotors
“Mais do que nunca, ficou claro que liderar produtos é sobre construir pontes entre tecnologia, negócios e pessoas.”
Gutemberg Santos
Analista de Credito • Itaú Unibanco
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Empresas onde nossas estudantes atuam
Empresas onde nossas estudantes atuam
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Quanto custa liderar sem domínio de IA hoje?
Tomar decisões estratégicas sem acurácia de dados;
Liderar times mais lentos que o mercado;
Perder espaço para líderes mais preparados;
Depender excessivamente de especialistas para decidir;
Estagnar a carreira em um mercado que exige visão e velocidade.
Compra segura.
Cancele em até 7 dias.
Compra segura. Cancele em até 7 dias.
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Todos os cursos e formações da Tera + MBA em um único acesso
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Enquanto você continua entregando, outros já estão aprendendo a liderar com visão, estratégia e acesso direto aos gestores de empresas.
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Vagas Limitadas
MBA
Liderança e Estratégia
de Produtos na Era da IA
DURAÇÃO 9 MESES:
Aulas online e ao vivo toda semana
Visitas presencias
Extensão Online Internacional
Feedbacks com especialistas
Prática, desafio e projeto final
Master em Business Administration
Parceria inédita entre Tera e Sirius
De R$ 15.990 por:
21x de R$ 379
-5% no PIX ou 24x via Nubank
Total R$ 7.959
OFERTA ENCERRA EM:
OFERTA ENCERRA EM:
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Alguma dúvida?
Perguntas frequentes
Preciso ter experiência com gestão de produtos para fazer o curso?
Sim. Este programa foi criado para profissionais que já atuam com produtos digitais ou possuem experiência em áreas correlatas. Não abordamos conceitos introdutórios de Product Management – o foco está em práticas e uso estratégico da IA em processos de product management e aplicação de IA em produtos digitais.
Preciso ter experiência com gestão de produtos para fazer o curso?
Sim. Este programa foi criado para profissionais que já atuam com produtos digitais ou possuem experiência em áreas correlatas. Não abordamos conceitos introdutórios de Product Management – o foco está em práticas e uso estratégico da IA em processos de product management e aplicação de IA em produtos digitais.
Preciso ter experiência com gestão de produtos para fazer o curso?
Sim. Este programa foi criado para profissionais que já atuam com produtos digitais ou possuem experiência em áreas correlatas. Não abordamos conceitos introdutórios de Product Management – o foco está em práticas e uso estratégico da IA em processos de product management e aplicação de IA em produtos digitais.
O curso é 100% online ou há encontros presenciais?
O programa é majoritariamente online e ao vivo, com aulas em grupo e interações com experts do mercado. Ao final da jornada, realizamos um encontro híbrido (presencial com transmissão ao vivo), no qual os participantes apresentam seus projetos finais. A participação física neste encontro é opcional, mas a entrega e apresentação do projeto, mesmo que de forma remota, são obrigatórias para a conclusão do programa.
O curso é 100% online ou há encontros presenciais?
O programa é majoritariamente online e ao vivo, com aulas em grupo e interações com experts do mercado. Ao final da jornada, realizamos um encontro híbrido (presencial com transmissão ao vivo), no qual os participantes apresentam seus projetos finais. A participação física neste encontro é opcional, mas a entrega e apresentação do projeto, mesmo que de forma remota, são obrigatórias para a conclusão do programa.
O curso é 100% online ou há encontros presenciais?
O programa é majoritariamente online e ao vivo, com aulas em grupo e interações com experts do mercado. Ao final da jornada, realizamos um encontro híbrido (presencial com transmissão ao vivo), no qual os participantes apresentam seus projetos finais. A participação física neste encontro é opcional, mas a entrega e apresentação do projeto, mesmo que de forma remota, são obrigatórias para a conclusão do programa.
O encontro presencial ao final da jornada é obrigatório?
A presença física no encontro presencial é opcional, mas a participação no projeto final — incluindo sua apresentação durante o encontro (presencialmente ou remotamente) — é obrigatória para a conclusão do programa e recebimento do certificado. Esse momento é essencial para consolidar aprendizados, trocar experiências e fortalecer conexões com colegas e especialistas do mercado.
O encontro presencial ao final da jornada é obrigatório?
A presença física no encontro presencial é opcional, mas a participação no projeto final — incluindo sua apresentação durante o encontro (presencialmente ou remotamente) — é obrigatória para a conclusão do programa e recebimento do certificado. Esse momento é essencial para consolidar aprendizados, trocar experiências e fortalecer conexões com colegas e especialistas do mercado.
O encontro presencial ao final da jornada é obrigatório?
A presença física no encontro presencial é opcional, mas a participação no projeto final — incluindo sua apresentação durante o encontro (presencialmente ou remotamente) — é obrigatória para a conclusão do programa e recebimento do certificado. Esse momento é essencial para consolidar aprendizados, trocar experiências e fortalecer conexões com colegas e especialistas do mercado.
Qual é a duração e a carga horária total do programa?
O programa tem duração de 8 semanas. Durante esse período, você participará de 15 encontros ao vivo (3 horas cada), totalizando 45 horas síncronas, além de aproximadamente 3 horas semanais de atividades assíncronas (leituras, estudos de caso e fóruns), somando mais 24 horas. Total: 69 horas de carga horária.
Qual é a duração e a carga horária total do programa?
O programa tem duração de 8 semanas. Durante esse período, você participará de 15 encontros ao vivo (3 horas cada), totalizando 45 horas síncronas, além de aproximadamente 3 horas semanais de atividades assíncronas (leituras, estudos de caso e fóruns), somando mais 24 horas. Total: 69 horas de carga horária.
Qual é a duração e a carga horária total do programa?
O programa tem duração de 8 semanas. Durante esse período, você participará de 15 encontros ao vivo (3 horas cada), totalizando 45 horas síncronas, além de aproximadamente 3 horas semanais de atividades assíncronas (leituras, estudos de caso e fóruns), somando mais 24 horas. Total: 69 horas de carga horária.
Terei acesso ao conteúdo mesmo após o fim do programa?
Sim! Você terá acesso à gravação das aulas, materiais complementares e à comunidade AI Product Leaders por 12 meses, podendo revisar o conteúdo e acompanhar atualizações, eventos e discussões com outros membros da rede.
Terei acesso ao conteúdo mesmo após o fim do programa?
Sim! Você terá acesso à gravação das aulas, materiais complementares e à comunidade AI Product Leaders por 12 meses, podendo revisar o conteúdo e acompanhar atualizações, eventos e discussões com outros membros da rede.
Terei acesso ao conteúdo mesmo após o fim do programa?
Sim! Você terá acesso à gravação das aulas, materiais complementares e à comunidade AI Product Leaders por 12 meses, podendo revisar o conteúdo e acompanhar atualizações, eventos e discussões com outros membros da rede.
Vou receber minha certificação de AI Product Management?
Sim. Todos os participantes que concluírem as atividades previstas receberão um certificado de conclusão Tera, reconhecido pelo mercado de tecnologia e produtos digitais. Os critérios para certificação são:
1. participação em 90% das aulas ao vivo
2. entrega dos 2 projetos propostos
Vou receber minha certificação de AI Product Management?
Sim. Todos os participantes que concluírem as atividades previstas receberão um certificado de conclusão Tera, reconhecido pelo mercado de tecnologia e produtos digitais. Os critérios para certificação são:
1. participação em 90% das aulas ao vivo
2. entrega dos 2 projetos propostos
Vou receber minha certificação de AI Product Management?
Sim. Todos os participantes que concluírem as atividades previstas receberão um certificado de conclusão Tera, reconhecido pelo mercado de tecnologia e produtos digitais. Os critérios para certificação são:
1. participação em 90% das aulas ao vivo
2. entrega dos 2 projetos propostos
Existe algum processo seletivo para participar?
Sim. Como o programa é voltado a profissionais com experiência prévia em gestão de produtos e áreas correlatas. Realizamos uma avaliação curricular para formação da turma, garantindo um ambiente de trocas ricas e alinhamento com os objetivos da jornada.
Existe algum processo seletivo para participar?
Sim. Como o programa é voltado a profissionais com experiência prévia em gestão de produtos e áreas correlatas. Realizamos uma avaliação curricular para formação da turma, garantindo um ambiente de trocas ricas e alinhamento com os objetivos da jornada.
Existe algum processo seletivo para participar?
Sim. Como o programa é voltado a profissionais com experiência prévia em gestão de produtos e áreas correlatas. Realizamos uma avaliação curricular para formação da turma, garantindo um ambiente de trocas ricas e alinhamento com os objetivos da jornada.
Quais as formas de pagamento?
As formas de pagamento aceitas são:
Cartão de crédito com parcelamento em até 21x sem juros*
Pix à vista com 5%
NuPay com parcelamento em até 24x sem juros, caso você seja cliente Nubank
*Não aplicado para AMEX e Santander, cujas modalidades são aceitas em até 12x sem juros.
Quais as formas de pagamento?
As formas de pagamento aceitas são:
Cartão de crédito com parcelamento em até 21x sem juros*
Pix à vista com 5%
NuPay com parcelamento em até 24x sem juros, caso você seja cliente Nubank
*Não aplicado para AMEX e Santander, cujas modalidades são aceitas em até 12x sem juros.
Quais as formas de pagamento?
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Cartão de crédito com parcelamento em até 21x sem juros*
Pix à vista com 5%
NuPay com parcelamento em até 24x sem juros, caso você seja cliente Nubank
*Não aplicado para AMEX e Santander, cujas modalidades são aceitas em até 12x sem juros.
Como posso falar com a Tera?
Os números de WhatsApp oficiais da Tera são:
+55 11 99131-3640 | Atendimento pós-compra
+55 11 91119-5351 | Vendas
+55 11 99568-3670 | Vendas
Caso precise, você também pode clicar no botão "eu tenho uma dúvida" que nosso time de atendimento irá te responder.
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Somos a solução mais escolhida por profissionais de Produto
+44 mil
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Profissionais que já escolheram a Tera
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Gerentes de Produtos, Designers, Cientistas de Dados, Profissionais de Marketing e Vendas, Empreendedores, entre outros!
4.8/5.0
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Média de avaliações das aulas/workshops
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+93 mil
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Certificados entregues desde 2016
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+713 mil
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Aulas concluídas pelos estudantes em 2024
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A Tera tem o método perfeito para você dominar Produto e Inteligência Artificial.
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Desde 2016, mudamos o jogo na carreira de mais de 40.000 profissionais de diversas áreas.
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