Junte-se a + de 40.000 Builders para transformar sua liderança e estratégia com I.A
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Transforme sua carreira em liderança estratégica na era da IA.
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Um MBA oficial, com certificação reconhecida pelo mercado e pelo MEC, extensão internacional e foco em IA aplicada à tomada de decisão — para quem já executa bem e quer liderar melhor.
Ao entrar no MBA da Tera, você também tem acesso completo a todas as formações da Tera, integrando aprendizado contínuo, estratégia e execução em um único ecossistema.
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MBA: Liderança e Estratégia de Produtos na Era da IA
Formação executiva para quem deseja sair da operação e ocupar funções estratégicas no digital. Combina teoria atual, desafios práticos e networking com líderes do setor.
O que está incluso:
Vagas limitadas:
MBA com 360h de conteúdos e duração de 9 meses
Diploma reconhecido pelo MEC
Desenvolvimento de liderança, estratégia e visão de negócio
Aplicação prática com foco em IA e dados
Aprenda, pratique & conecte-se!
A escola mais amada por lideranças de Produto, Design, Negócios e IA.
Desde 2016, mudamos o jogo na carreira de mais de 40.000 profissionais de diversas áreas.
Crescimento com estratégia
Você aprende com Experts que já lidera, times e produtos nas maiores empresas do país.
Aplicação real desde o módulo 1
Os projetos práticos, as mentorias e os encontros simulam desafios reais do mercado.
Networking que Abre portas
Conecte-se com pessoas que lideram a transformação do mercado digital.
Estrutura do MBA
Estrutura do MBA
O que você vai aprender?
O que você vai aprender?
01
Digital Strategy: Estratégia de negócios e gestão de produtos digitais
Domine as competências essenciais para liderar produtos digitais de ponta a ponta, desenvolvendo habilidades estratégicas da concepção à entrega. Aprenda a conectar metas de negócios às demandas do mercado, utilizando IA Generativa como alavanca estratégica para definir visões claras, tomar decisões orientadas por dados e maximizar valor e competitividade no contexto digital atual. 1.1 - Fundamentos da Estratégia de Negócios 1.2 - Elementos de uma Boa Estratégia 1.3 - Fundamentos de Produtos Digitais 1.4 - Ciclo de Vida de Produtos 1.5 - Visão de Produto 1.6 - Pessoas de Produto 1.7 - Métodos Ágeis e Processos de Tecnologia 1.8 - Proposta de Valor e Análise de Mercado 1.9 - Modelos de Negócios 1.10 - Construção de Business Cases 1.11 - OKRs: Definição e Priorização
11 aulas
01
Digital Strategy: Estratégia de negócios e gestão de produtos digitais
Domine as competências essenciais para liderar produtos digitais de ponta a ponta, desenvolvendo habilidades estratégicas da concepção à entrega. Aprenda a conectar metas de negócios às demandas do mercado, utilizando IA Generativa como alavanca estratégica para definir visões claras, tomar decisões orientadas por dados e maximizar valor e competitividade no contexto digital atual. 1.1 - Fundamentos da Estratégia de Negócios 1.2 - Elementos de uma Boa Estratégia 1.3 - Fundamentos de Produtos Digitais 1.4 - Ciclo de Vida de Produtos 1.5 - Visão de Produto 1.6 - Pessoas de Produto 1.7 - Métodos Ágeis e Processos de Tecnologia 1.8 - Proposta de Valor e Análise de Mercado 1.9 - Modelos de Negócios 1.10 - Construção de Business Cases 1.11 - OKRs: Definição e Priorização
11 aulas
01
Digital Strategy: Estratégia de negócios e gestão de produtos digitais
Domine as competências essenciais para liderar produtos digitais de ponta a ponta, desenvolvendo habilidades estratégicas da concepção à entrega. Aprenda a conectar metas de negócios às demandas do mercado, utilizando IA Generativa como alavanca estratégica para definir visões claras, tomar decisões orientadas por dados e maximizar valor e competitividade no contexto digital atual. 1.1 - Fundamentos da Estratégia de Negócios 1.2 - Elementos de uma Boa Estratégia 1.3 - Fundamentos de Produtos Digitais 1.4 - Ciclo de Vida de Produtos 1.5 - Visão de Produto 1.6 - Pessoas de Produto 1.7 - Métodos Ágeis e Processos de Tecnologia 1.8 - Proposta de Valor e Análise de Mercado 1.9 - Modelos de Negócios 1.10 - Construção de Business Cases 1.11 - OKRs: Definição e Priorização
11 aulas
02
Discovery: Investigação e validação de produtos digitais
Aprenda as principais metodologias de Product Discovery e UX Research para identificar necessidades dos usuários e validar hipóteses com precisão. Explore como ferramentas inteligentes e IA aceleram a coleta e análise de dados qualitativos e quantitativos, reduzindo riscos e gerando insights mais profundos para inovação orientada à geração de valor no mercado. 2.1 - Identificação de problemas com Design Thinking 2.2 - Resolução de problemas com Design Thinking 2.3 - Fundamentos do Product Discovery 2.4 - A importância do design no discovery 2.5 - Planejamento de produto: Alinhamento 2.6 - Definição de hipóteses e Leitura de dados 2.7 - Seguir ou não o discovery? 2.8 - Planejamento de Product Discovery 2.9 - O que é mitigação de riscos? 2.10 - Mitigação de riscos no processo de discovery 2.11 - Mitigação de Riscos em Marketplaces 2.12 - Pensamento crítico e vieses 2.13 - Fundamentos de Pesquisa em Produtos Digitais 2.14 - Métodos de Pesquisa 2.15 - Pesquisa Qualitativa 2.16 - Pesquisa de tendência 2.17 - Pesquisa Quantitativa 2.18 - Consolidação de Pesquisa em Produtos 2.19 - Consolidação e análise das pesquisas de exploração 2.20 - Dicas para análise e comunicação de pesquisa 2.21 - Personas 2.22 - O que vem depois de um discovery? 2.23 - Comunicação com times internos e Externos 2.24 - Planejamento de Produto: Comunicação 2.25 - Documentação e Priorização 2.26 - Alinhamento e comunicação na prática: estudos de caso 2.27 - Introdução ao Discovery Contínuo (Continuous Discovery) 2.28 - Comunicação no discovery contínuo e fundação de novos times 2.29 - Mindsets do Discovery Contínuo 2.30 - Continuous Discovery na Prática
30 aulas
02
Discovery: Investigação e validação de produtos digitais
Aprenda as principais metodologias de Product Discovery e UX Research para identificar necessidades dos usuários e validar hipóteses com precisão. Explore como ferramentas inteligentes e IA aceleram a coleta e análise de dados qualitativos e quantitativos, reduzindo riscos e gerando insights mais profundos para inovação orientada à geração de valor no mercado. 2.1 - Identificação de problemas com Design Thinking 2.2 - Resolução de problemas com Design Thinking 2.3 - Fundamentos do Product Discovery 2.4 - A importância do design no discovery 2.5 - Planejamento de produto: Alinhamento 2.6 - Definição de hipóteses e Leitura de dados 2.7 - Seguir ou não o discovery? 2.8 - Planejamento de Product Discovery 2.9 - O que é mitigação de riscos? 2.10 - Mitigação de riscos no processo de discovery 2.11 - Mitigação de Riscos em Marketplaces 2.12 - Pensamento crítico e vieses 2.13 - Fundamentos de Pesquisa em Produtos Digitais 2.14 - Métodos de Pesquisa 2.15 - Pesquisa Qualitativa 2.16 - Pesquisa de tendência 2.17 - Pesquisa Quantitativa 2.18 - Consolidação de Pesquisa em Produtos 2.19 - Consolidação e análise das pesquisas de exploração 2.20 - Dicas para análise e comunicação de pesquisa 2.21 - Personas 2.22 - O que vem depois de um discovery? 2.23 - Comunicação com times internos e Externos 2.24 - Planejamento de Produto: Comunicação 2.25 - Documentação e Priorização 2.26 - Alinhamento e comunicação na prática: estudos de caso 2.27 - Introdução ao Discovery Contínuo (Continuous Discovery) 2.28 - Comunicação no discovery contínuo e fundação de novos times 2.29 - Mindsets do Discovery Contínuo 2.30 - Continuous Discovery na Prática
30 aulas
02
Discovery: Investigação e validação de produtos digitais
Aprenda as principais metodologias de Product Discovery e UX Research para identificar necessidades dos usuários e validar hipóteses com precisão. Explore como ferramentas inteligentes e IA aceleram a coleta e análise de dados qualitativos e quantitativos, reduzindo riscos e gerando insights mais profundos para inovação orientada à geração de valor no mercado. 2.1 - Identificação de problemas com Design Thinking 2.2 - Resolução de problemas com Design Thinking 2.3 - Fundamentos do Product Discovery 2.4 - A importância do design no discovery 2.5 - Planejamento de produto: Alinhamento 2.6 - Definição de hipóteses e Leitura de dados 2.7 - Seguir ou não o discovery? 2.8 - Planejamento de Product Discovery 2.9 - O que é mitigação de riscos? 2.10 - Mitigação de riscos no processo de discovery 2.11 - Mitigação de Riscos em Marketplaces 2.12 - Pensamento crítico e vieses 2.13 - Fundamentos de Pesquisa em Produtos Digitais 2.14 - Métodos de Pesquisa 2.15 - Pesquisa Qualitativa 2.16 - Pesquisa de tendência 2.17 - Pesquisa Quantitativa 2.18 - Consolidação de Pesquisa em Produtos 2.19 - Consolidação e análise das pesquisas de exploração 2.20 - Dicas para análise e comunicação de pesquisa 2.21 - Personas 2.22 - O que vem depois de um discovery? 2.23 - Comunicação com times internos e Externos 2.24 - Planejamento de Produto: Comunicação 2.25 - Documentação e Priorização 2.26 - Alinhamento e comunicação na prática: estudos de caso 2.27 - Introdução ao Discovery Contínuo (Continuous Discovery) 2.28 - Comunicação no discovery contínuo e fundação de novos times 2.29 - Mindsets do Discovery Contínuo 2.30 - Continuous Discovery na Prática
30 aulas
03
Design e Delivery: Priorização estratégica e construção de soluções
Aplique práticas de design estratégico unindo UX, UI e pesquisa de usuários para criar soluções verdadeiramente centradas no cliente. Aprenda a priorizar funcionalidades com base no valor estratégico, coordenar equipes multidisciplinares com eficiência e manter alinhamento estratégico contínuo com stakeholders. Utilize ferramentas de IA Generativa para assegurar que cada etapa do desenvolvimento esteja focada em resultados de impacto. 3.1 - Produto Mínimo Viável (MVP) 3.2 - Mapeamento da jornada 3.3 - Mapa da jornada de experiência 3.4 - Prototipagem Rápida 3.5 - Arquitetura da Informação na Prototipagem de novas soluções 3.6 - Roadmap e Priorização de Funcionalidades 3.7 - O Processo de UX Design 3.8 - Papéis na área de Design 3.9 - Design Estratégico 3.10 - Design Comportamental na construção de produtos digitais 3.11 - Princípios do Design Centrado no Humano 3.12 - Os Níveis do Design Emocional 3.13 - Teste de Usabilidade 3.14 - Acessibilidade 3.15 - Produtos digitais e a engenharia cognitiva 3.16 - Arquitetura da informação e fluxos de navegação 3.17 - Usabilidade e Análise Heurística 3.18 - Princípios básicos de interface 3.19 - Interface de produtos 3.20 - Padrões do Design 3.21 - Prototipação 3.22 - Design System 3.23 - Arquitetura, infraestrutura e stack de tecnologia
23 aulas
03
Design e Delivery: Priorização estratégica e construção de soluções
Aplique práticas de design estratégico unindo UX, UI e pesquisa de usuários para criar soluções verdadeiramente centradas no cliente. Aprenda a priorizar funcionalidades com base no valor estratégico, coordenar equipes multidisciplinares com eficiência e manter alinhamento estratégico contínuo com stakeholders. Utilize ferramentas de IA Generativa para assegurar que cada etapa do desenvolvimento esteja focada em resultados de impacto. 3.1 - Produto Mínimo Viável (MVP) 3.2 - Mapeamento da jornada 3.3 - Mapa da jornada de experiência 3.4 - Prototipagem Rápida 3.5 - Arquitetura da Informação na Prototipagem de novas soluções 3.6 - Roadmap e Priorização de Funcionalidades 3.7 - O Processo de UX Design 3.8 - Papéis na área de Design 3.9 - Design Estratégico 3.10 - Design Comportamental na construção de produtos digitais 3.11 - Princípios do Design Centrado no Humano 3.12 - Os Níveis do Design Emocional 3.13 - Teste de Usabilidade 3.14 - Acessibilidade 3.15 - Produtos digitais e a engenharia cognitiva 3.16 - Arquitetura da informação e fluxos de navegação 3.17 - Usabilidade e Análise Heurística 3.18 - Princípios básicos de interface 3.19 - Interface de produtos 3.20 - Padrões do Design 3.21 - Prototipação 3.22 - Design System 3.23 - Arquitetura, infraestrutura e stack de tecnologia
23 aulas
03
Design e Delivery: Priorização estratégica e construção de soluções
Aplique práticas de design estratégico unindo UX, UI e pesquisa de usuários para criar soluções verdadeiramente centradas no cliente. Aprenda a priorizar funcionalidades com base no valor estratégico, coordenar equipes multidisciplinares com eficiência e manter alinhamento estratégico contínuo com stakeholders. Utilize ferramentas de IA Generativa para assegurar que cada etapa do desenvolvimento esteja focada em resultados de impacto. 3.1 - Produto Mínimo Viável (MVP) 3.2 - Mapeamento da jornada 3.3 - Mapa da jornada de experiência 3.4 - Prototipagem Rápida 3.5 - Arquitetura da Informação na Prototipagem de novas soluções 3.6 - Roadmap e Priorização de Funcionalidades 3.7 - O Processo de UX Design 3.8 - Papéis na área de Design 3.9 - Design Estratégico 3.10 - Design Comportamental na construção de produtos digitais 3.11 - Princípios do Design Centrado no Humano 3.12 - Os Níveis do Design Emocional 3.13 - Teste de Usabilidade 3.14 - Acessibilidade 3.15 - Produtos digitais e a engenharia cognitiva 3.16 - Arquitetura da informação e fluxos de navegação 3.17 - Usabilidade e Análise Heurística 3.18 - Princípios básicos de interface 3.19 - Interface de produtos 3.20 - Padrões do Design 3.21 - Prototipação 3.22 - Design System 3.23 - Arquitetura, infraestrutura e stack de tecnologia
23 aulas
04
Analytics e Experimentação: Gestão de produtos baseado em dados
Aprenda a utilizar dados como base sólida na gestão de produtos digitais, aplicando métodos de análise e experimentação para embasar decisões estratégicas. Desenvolva a capacidade de interpretar métricas e KPIs essenciais, gerando insights valiosos que orientam cada etapa do desenvolvimento. Com o apoio da IA Generativa, amplifique sua capacidade analítica ao automatizar a exploração de dados, identificar padrões com mais agilidade e gerar hipóteses e interpretações que aceleram o ciclo de aprendizado e evolução do produto. 4.1 - Fundamentos de Product Analytics 4.2 - Introdução aos Dados em Produtos Digitais 4.3 - Cultura analítica 4.4 - Cultura de analytics e planejamento de testes 4.5 - Planejamento e implementação de tracking (tracking plan) 4.6 - Cultura de experimentação 4.7 - Design de Experimentos 4.8 - Teste de Hipóteses 4.9 - Métricas Para Produtos e Negócios 4.10 - Introdução aos KPIs 4.11 - Definição e Comunicação de KPIs 4.12 - Fundamentos da análise de funil 4.13 - Mapeamento de dados e estratégias de otimização de taxa de conversão (CRO) 4.14 - Redução de churn e retenção de usuários 4.15 - Análise de coortes, UX e estratégias para melhorar a retenção 4.16 - Comunicação efetiva e insights em product analytics 4.17 - O que é uma decisão data-driven? 4.18 - Uso de dados para tomada de decisão 4.19 - Estratégias para tomada de decisão 4.20 - Data Storytelling 4.21 - Gráficos e dashboards 4.22 - Produto de dados 4.23 - Visualização de Dados no Tableau 4.24 - Data Studio: O que seu gráfico quer dizer? 4.25 - Data Studio: Foco no conceito 4.26 - O Data Studio do sucesso 4.27 - Fundamentos do Power BI 4.28 - Power BI: Filtros e fluxos de trabalho 4.29 - Estrutura e arquitetura de dados 4.30 - Banco de dados Relacional: SQL 4.31 - Modelagem de banco de dados em SQL 4.32 - SQL para PMs - Comandos Básicos para consultas rápidas
32 aulas
04
Analytics e Experimentação: Gestão de produtos baseado em dados
Aprenda a utilizar dados como base sólida na gestão de produtos digitais, aplicando métodos de análise e experimentação para embasar decisões estratégicas. Desenvolva a capacidade de interpretar métricas e KPIs essenciais, gerando insights valiosos que orientam cada etapa do desenvolvimento. Com o apoio da IA Generativa, amplifique sua capacidade analítica ao automatizar a exploração de dados, identificar padrões com mais agilidade e gerar hipóteses e interpretações que aceleram o ciclo de aprendizado e evolução do produto. 4.1 - Fundamentos de Product Analytics 4.2 - Introdução aos Dados em Produtos Digitais 4.3 - Cultura analítica 4.4 - Cultura de analytics e planejamento de testes 4.5 - Planejamento e implementação de tracking (tracking plan) 4.6 - Cultura de experimentação 4.7 - Design de Experimentos 4.8 - Teste de Hipóteses 4.9 - Métricas Para Produtos e Negócios 4.10 - Introdução aos KPIs 4.11 - Definição e Comunicação de KPIs 4.12 - Fundamentos da análise de funil 4.13 - Mapeamento de dados e estratégias de otimização de taxa de conversão (CRO) 4.14 - Redução de churn e retenção de usuários 4.15 - Análise de coortes, UX e estratégias para melhorar a retenção 4.16 - Comunicação efetiva e insights em product analytics 4.17 - O que é uma decisão data-driven? 4.18 - Uso de dados para tomada de decisão 4.19 - Estratégias para tomada de decisão 4.20 - Data Storytelling 4.21 - Gráficos e dashboards 4.22 - Produto de dados 4.23 - Visualização de Dados no Tableau 4.24 - Data Studio: O que seu gráfico quer dizer? 4.25 - Data Studio: Foco no conceito 4.26 - O Data Studio do sucesso 4.27 - Fundamentos do Power BI 4.28 - Power BI: Filtros e fluxos de trabalho 4.29 - Estrutura e arquitetura de dados 4.30 - Banco de dados Relacional: SQL 4.31 - Modelagem de banco de dados em SQL 4.32 - SQL para PMs - Comandos Básicos para consultas rápidas
32 aulas
04
Analytics e Experimentação: Gestão de produtos baseado em dados
Aprenda a utilizar dados como base sólida na gestão de produtos digitais, aplicando métodos de análise e experimentação para embasar decisões estratégicas. Desenvolva a capacidade de interpretar métricas e KPIs essenciais, gerando insights valiosos que orientam cada etapa do desenvolvimento. Com o apoio da IA Generativa, amplifique sua capacidade analítica ao automatizar a exploração de dados, identificar padrões com mais agilidade e gerar hipóteses e interpretações que aceleram o ciclo de aprendizado e evolução do produto. 4.1 - Fundamentos de Product Analytics 4.2 - Introdução aos Dados em Produtos Digitais 4.3 - Cultura analítica 4.4 - Cultura de analytics e planejamento de testes 4.5 - Planejamento e implementação de tracking (tracking plan) 4.6 - Cultura de experimentação 4.7 - Design de Experimentos 4.8 - Teste de Hipóteses 4.9 - Métricas Para Produtos e Negócios 4.10 - Introdução aos KPIs 4.11 - Definição e Comunicação de KPIs 4.12 - Fundamentos da análise de funil 4.13 - Mapeamento de dados e estratégias de otimização de taxa de conversão (CRO) 4.14 - Redução de churn e retenção de usuários 4.15 - Análise de coortes, UX e estratégias para melhorar a retenção 4.16 - Comunicação efetiva e insights em product analytics 4.17 - O que é uma decisão data-driven? 4.18 - Uso de dados para tomada de decisão 4.19 - Estratégias para tomada de decisão 4.20 - Data Storytelling 4.21 - Gráficos e dashboards 4.22 - Produto de dados 4.23 - Visualização de Dados no Tableau 4.24 - Data Studio: O que seu gráfico quer dizer? 4.25 - Data Studio: Foco no conceito 4.26 - O Data Studio do sucesso 4.27 - Fundamentos do Power BI 4.28 - Power BI: Filtros e fluxos de trabalho 4.29 - Estrutura e arquitetura de dados 4.30 - Banco de dados Relacional: SQL 4.31 - Modelagem de banco de dados em SQL 4.32 - SQL para PMs - Comandos Básicos para consultas rápidas
32 aulas
05
Product Marketing: Estratégias de go-to-market
Desenvolva as habilidades necessárias para planejar e executar estratégias de go-to-market (GTM) eficazes, fundamentais para o sucesso de produtos digitais. Aprenda a integrar pesquisa de mercado, segmentação de público e definição de oferta e proposta de valor para construir estratégias robustas. Utilize IA Generativa para análise inteligente de mercado, segmentação automatizada e personalização de mensagens que maximizam impacto e conversão. 5.1 - Fundamentos do Marketing de Produto 5.2 - Desafios de Product Marketing na Prática 5.3 - O que é posicionamento e como criar um para seu produto? 5.4 - O que fazer depois de definir o posicionamento? 5.5 - Análise de mercado 5.6 - Jornada de Customer Experience 5.7 - Proposta de valor 5.8 - Criação de valor 5.9 - Go-to-Market: estratégias de lançamento 5.10 - Estratégias de Campanha e Investimento em Mídia Paga 5.11 - Sales Enablement 5.12 - Sucesso do cliente 5.13 - Product Marketing e a sua relação com conteúdo 5.14 - Narrativa de Marca 5.15 - Identidade Verbal 5.16 - Identidade Visual 5.17 - Cultura de Branding 5.18 - Análise e Comunicação de Resultados 5.19 - Autonomia dos dados 5.20 - Tagueamento e análise 5.21 - Segmentação de Leads 5.22 - Experimentação em Marketing 5.23 - Mensuração do branding
23 aulas
05
Product Marketing: Estratégias de go-to-market
Desenvolva as habilidades necessárias para planejar e executar estratégias de go-to-market (GTM) eficazes, fundamentais para o sucesso de produtos digitais. Aprenda a integrar pesquisa de mercado, segmentação de público e definição de oferta e proposta de valor para construir estratégias robustas. Utilize IA Generativa para análise inteligente de mercado, segmentação automatizada e personalização de mensagens que maximizam impacto e conversão. 5.1 - Fundamentos do Marketing de Produto 5.2 - Desafios de Product Marketing na Prática 5.3 - O que é posicionamento e como criar um para seu produto? 5.4 - O que fazer depois de definir o posicionamento? 5.5 - Análise de mercado 5.6 - Jornada de Customer Experience 5.7 - Proposta de valor 5.8 - Criação de valor 5.9 - Go-to-Market: estratégias de lançamento 5.10 - Estratégias de Campanha e Investimento em Mídia Paga 5.11 - Sales Enablement 5.12 - Sucesso do cliente 5.13 - Product Marketing e a sua relação com conteúdo 5.14 - Narrativa de Marca 5.15 - Identidade Verbal 5.16 - Identidade Visual 5.17 - Cultura de Branding 5.18 - Análise e Comunicação de Resultados 5.19 - Autonomia dos dados 5.20 - Tagueamento e análise 5.21 - Segmentação de Leads 5.22 - Experimentação em Marketing 5.23 - Mensuração do branding
23 aulas
05
Product Marketing: Estratégias de go-to-market
Desenvolva as habilidades necessárias para planejar e executar estratégias de go-to-market (GTM) eficazes, fundamentais para o sucesso de produtos digitais. Aprenda a integrar pesquisa de mercado, segmentação de público e definição de oferta e proposta de valor para construir estratégias robustas. Utilize IA Generativa para análise inteligente de mercado, segmentação automatizada e personalização de mensagens que maximizam impacto e conversão. 5.1 - Fundamentos do Marketing de Produto 5.2 - Desafios de Product Marketing na Prática 5.3 - O que é posicionamento e como criar um para seu produto? 5.4 - O que fazer depois de definir o posicionamento? 5.5 - Análise de mercado 5.6 - Jornada de Customer Experience 5.7 - Proposta de valor 5.8 - Criação de valor 5.9 - Go-to-Market: estratégias de lançamento 5.10 - Estratégias de Campanha e Investimento em Mídia Paga 5.11 - Sales Enablement 5.12 - Sucesso do cliente 5.13 - Product Marketing e a sua relação com conteúdo 5.14 - Narrativa de Marca 5.15 - Identidade Verbal 5.16 - Identidade Visual 5.17 - Cultura de Branding 5.18 - Análise e Comunicação de Resultados 5.19 - Autonomia dos dados 5.20 - Tagueamento e análise 5.21 - Segmentação de Leads 5.22 - Experimentação em Marketing 5.23 - Mensuração do branding
23 aulas
06
Liderança Estratégica: Influência na cultura digital
Aprimore suas habilidades de liderança para moldar uma cultura organizacional centrada em produtos digitais. Aprenda a articular uma visão clara de produto, gerenciar equipes multifuncionais e stakeholders com abordagem estratégica e colaborativa. Desenvolva técnicas de comunicação eficaz e negociação de prioridades, utilizando IA como ferramenta de tomada de decisão e comunicação estratégica para garantir alinhamento à visão de produto. 6.1 - Carreira em Produtos Digitais e Desenvolvimento Pessoal 6.2 - Autoliderança e Desenvolvimento profissional 6.3 - Cultura de Colaboração e Estilos de Liderança 6.4 - Tomada de Decisões em Equipe e Desenvolvimento Individual 6.5 - Liderança e Negociação 6.6 - Comunicação e colaboração 6.7 - Visão e Comunicação Executiva 6.8 - Mapeamento de Stakeholders 6.9 - Comunicação com times internos e Externos 6.10 - Planejamento de Produto: Comunicação 6.11 - Facilitação de Conversas e Gestão de Stakeholders
8 aulas
06
Liderança Estratégica: Influência na cultura digital
Aprimore suas habilidades de liderança para moldar uma cultura organizacional centrada em produtos digitais. Aprenda a articular uma visão clara de produto, gerenciar equipes multifuncionais e stakeholders com abordagem estratégica e colaborativa. Desenvolva técnicas de comunicação eficaz e negociação de prioridades, utilizando IA como ferramenta de tomada de decisão e comunicação estratégica para garantir alinhamento à visão de produto. 6.1 - Carreira em Produtos Digitais e Desenvolvimento Pessoal 6.2 - Autoliderança e Desenvolvimento profissional 6.3 - Cultura de Colaboração e Estilos de Liderança 6.4 - Tomada de Decisões em Equipe e Desenvolvimento Individual 6.5 - Liderança e Negociação 6.6 - Comunicação e colaboração 6.7 - Visão e Comunicação Executiva 6.8 - Mapeamento de Stakeholders 6.9 - Comunicação com times internos e Externos 6.10 - Planejamento de Produto: Comunicação 6.11 - Facilitação de Conversas e Gestão de Stakeholders
8 aulas
06
Liderança Estratégica: Influência na cultura digital
Aprimore suas habilidades de liderança para moldar uma cultura organizacional centrada em produtos digitais. Aprenda a articular uma visão clara de produto, gerenciar equipes multifuncionais e stakeholders com abordagem estratégica e colaborativa. Desenvolva técnicas de comunicação eficaz e negociação de prioridades, utilizando IA como ferramenta de tomada de decisão e comunicação estratégica para garantir alinhamento à visão de produto. 6.1 - Carreira em Produtos Digitais e Desenvolvimento Pessoal 6.2 - Autoliderança e Desenvolvimento profissional 6.3 - Cultura de Colaboração e Estilos de Liderança 6.4 - Tomada de Decisões em Equipe e Desenvolvimento Individual 6.5 - Liderança e Negociação 6.6 - Comunicação e colaboração 6.7 - Visão e Comunicação Executiva 6.8 - Mapeamento de Stakeholders 6.9 - Comunicação com times internos e Externos 6.10 - Planejamento de Produto: Comunicação 6.11 - Facilitação de Conversas e Gestão de Stakeholders
8 aulas
07
Inteligência Artificial: Inovação e eficiência em negócios digitais
Módulo dedicado ao domínio estratégico da IA. Incorpore IA e outras tecnologias emergente na estratégia e no desenvolvimento de produtos digitais. Identifique oportunidades de inovação e adaptação a mudanças do mercado, utilizando IA para aprimorar a experiência do usuário, melhorar a eficiência operacional e transformar a maneira de desenvolver e entregar produtos digitais, garantindo a competitividade no ambiente digital. 7.1 - Aplicações da IA Generativa nos Negócios Digitais 7.2 - Ética, Compliance e Adoção da IA Generativa 7.3 - Fundamentos da Inteligência Artificial Generativa 7.4 - IA Generativa no Contexto de Produto 7.5 - Novas habilidades: Prompt engineering, API e Wrapping 7.6 - Estado atual da IA Generativa 7.7 - IA Responsável 7.8 - Implementação de um Programa de IA Generativa
8 aulas
07
Inteligência Artificial: Inovação e eficiência em negócios digitais
Módulo dedicado ao domínio estratégico da IA. Incorpore IA e outras tecnologias emergente na estratégia e no desenvolvimento de produtos digitais. Identifique oportunidades de inovação e adaptação a mudanças do mercado, utilizando IA para aprimorar a experiência do usuário, melhorar a eficiência operacional e transformar a maneira de desenvolver e entregar produtos digitais, garantindo a competitividade no ambiente digital. 7.1 - Aplicações da IA Generativa nos Negócios Digitais 7.2 - Ética, Compliance e Adoção da IA Generativa 7.3 - Fundamentos da Inteligência Artificial Generativa 7.4 - IA Generativa no Contexto de Produto 7.5 - Novas habilidades: Prompt engineering, API e Wrapping 7.6 - Estado atual da IA Generativa 7.7 - IA Responsável 7.8 - Implementação de um Programa de IA Generativa
8 aulas
07
Inteligência Artificial: Inovação e eficiência em negócios digitais
Módulo dedicado ao domínio estratégico da IA. Incorpore IA e outras tecnologias emergente na estratégia e no desenvolvimento de produtos digitais. Identifique oportunidades de inovação e adaptação a mudanças do mercado, utilizando IA para aprimorar a experiência do usuário, melhorar a eficiência operacional e transformar a maneira de desenvolver e entregar produtos digitais, garantindo a competitividade no ambiente digital. 7.1 - Aplicações da IA Generativa nos Negócios Digitais 7.2 - Ética, Compliance e Adoção da IA Generativa 7.3 - Fundamentos da Inteligência Artificial Generativa 7.4 - IA Generativa no Contexto de Produto 7.5 - Novas habilidades: Prompt engineering, API e Wrapping 7.6 - Estado atual da IA Generativa 7.7 - IA Responsável 7.8 - Implementação de um Programa de IA Generativa
8 aulas
08
Projeto Final: Aplicação prática de competências
Hora de integrar e aplicar as competências adquiridas ao longo do curso na elaboração de um projeto final, abordando um desafio real de gestão de produtos digitais. Utilize as habilidades de pesquisa, desenvolva soluções inovadoras e apresente propostas estratégicas que demonstrem a aplicação de metodologias, técnicas de liderança e práticas de mercado.
1 aulas
08
Projeto Final: Aplicação prática de competências
Hora de integrar e aplicar as competências adquiridas ao longo do curso na elaboração de um projeto final, abordando um desafio real de gestão de produtos digitais. Utilize as habilidades de pesquisa, desenvolva soluções inovadoras e apresente propostas estratégicas que demonstrem a aplicação de metodologias, técnicas de liderança e práticas de mercado.
1 aulas
08
Projeto Final: Aplicação prática de competências
Hora de integrar e aplicar as competências adquiridas ao longo do curso na elaboração de um projeto final, abordando um desafio real de gestão de produtos digitais. Utilize as habilidades de pesquisa, desenvolva soluções inovadoras e apresente propostas estratégicas que demonstrem a aplicação de metodologias, técnicas de liderança e práticas de mercado.
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André Nery
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Product & Business Advisor
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Gympass, iFood, Google
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Beatriz Costa
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Head de Produto e CX
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RD Station
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Bruno Gonzales
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Product and Design Director
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Boa Vista
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Cássio Scozzafave
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Group Product Manager
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Stone, ABInbev
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Fabio Michelan
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Head of UX & AI Innovation
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Heider Berlink
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Diretor de Produto
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iFood, PicPay, Webmotors
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Henrique Santana
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Principal ML Engineer
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Dell
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Isabela Lima
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Head de Produto
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iFood
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Jhenyffer Pelissari
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Product Executive | CPO
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Vindi, VTEX, PicPay
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Luiza Sangalli
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Head of AI Products
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AB-Inbev
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12 formações com certificado
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Digital Product Leadership
Evolua como uma Liderança de Produto (PM) de alto impacto e lidere times com habilidades em Gestão, Design, Tecnologia e Negócio.
12 módulos • 50h
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AI Product Builders
Evolua como uma Liderança de Produto (PM) de alto impacto e lidere times com habilidades em Gestão, Design, Tecnologia e Negócio.
12 módulos • 50h
- //03
Product Strategy
Prepare-se para liderar o futuro dos produtos digitais, dominando as estratégias que moldam fintechs, marketplaces e SaaS.
6 módulos • 27h
- //04
Product Discovery
Aprenda a liderar a descoberta de oportunidades, testes e validação de soluções com metodologias de líderes de produto.
9 módulos • 44h
- //05
Product Marketing
Alinhe as estratégias de marketing e produto, e ganhe confiança no lançamento de novas features e produtos digitais.
10 módulos • 50h
- //06
Product Analytics
Transforme dados em resultados: Otimize a performance do seu produto utilizando análise de dados para decisões estratégicas.
8 módulos • 24h
- //07
Digital Product Design
Domine o Design de Produto e crie experiências centradas no usuário com metodologias de Prototipagem, UX/UI, Writing e Design comportamental.
8 módulos • 48h
- //08
Data Analytics
Aprenda a organizar e analisar dados para tomadas de decisões de negócios estratégicas como um especialista ná área.
9 módulos • 36h
- //09
Liderança e Estratégia de Negócios
Lidere equipes e negócios com visão estratégica, definia objetivos, lidere talentos e portfólios de produtos com foco em resultados.
4 módulos • 28h
- //10
IA para Negócios Digitais
Entenda a tecnologia, desenhe estratégias ainda mais eficazes e inteligentes e integre Inteligência Artificial (IA) e GenAI aos seus negócios.
3 módulos • 20h
- //11
EM BREVE
Prototipação & Design de Produtos com IA
Domine as ferramentas de IA que aumentam sua velocidade, clareza e impacto em todas as etapas do ciclo do design de produto.
Jan/26
- //12
EM BREVE
Produtividade & Eficiência em Produto com IA
Aprenda a transformar ideias e gerar valor em produtos reais usando ferramentas de Inteligência Artificial como Figma e Lovable.
Jan/26
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Digital Product Leadership
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Product Strategy
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Product Marketing
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12 módulos • 50h
//02 AI Product Builders
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12 módulos • 50h
//03 Product Strategy
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6 módulos • 27h
//04 Product Discovery
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9 módulos • 44h
//05 Product Marketing
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10 módulos • 50h
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8 módulos • 24h
//07 Digital Product Design
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8 módulos • 48h
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4 módulos • 28h
//10 IA para Negócios Digitais
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3 módulos • 20h
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12 módulos • 50h
//03 Product Strategy
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6 módulos • 27h
//04 Product Discovery
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9 módulos • 44h
//05 Product Marketing
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10 módulos • 50h
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Transforme dados em resultados: Otimize a performance do seu produto utilizando análise de dados para decisões estratégicas.
8 módulos • 24h
//07 Digital Product Design
Domine o Design de Produto e crie experiências centradas no usuário com metodologias de Prototipagem, UX/UI, Writing e Design comportamental.
8 módulos • 48h
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Transforme dados em resultados: Otimize a performance do seu produto utilizando análise de dados para decisões estratégicas.
8 módulos • 24h
//07 Digital Product Design
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Lidere equipes e negócios com visão estratégica, definia objetivos, lidere talentos e portfólios de produtos com foco em resultados.
4 módulos • 28h
//10 IA para Negócios Digitais
Entenda a tecnologia, desenhe estratégias ainda mais eficazes e inteligentes e integre Inteligência Artificial (IA) e GenAI aos seus negócios.
3 módulos • 20h
EM BREVE
//11 Prototipação & Design de Produtos com IA
Domine as ferramentas de IA que aumentam sua velocidade, clareza e impacto em todas as etapas do ciclo do design de produto.
Jan/26
EM BREVE
//12 Produtividade & Eficiência em Produto com IA
Aprenda a transformar ideias e gerar valor em produtos reais usando ferramentas de Inteligência Artificial como Figma e Lovable.
Jan/26
Gemini
n8n
Lovable
Supabase
Gemini
n8n
Lovable
Supabase
Gemini
n8n
Lovable
Supabase
+36 novos cursos já em produção para os próximos meses!
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Figma AI e Figma Make para Builders
Figma AI e Figma Make para Builders
Análise de dados e de Feedbacks com IA
Análise de dados e de Feedbacks c/ IA
ChatGPT para Builders
ChatGPT para Builders
Google Gemini para Builders
Google Gemini para Builders
Introdução a Prototipação & Design com IA
Prototipação & Design com IA
Discovery de Produto com IA
Discovery de Produto com IA
IA no Delivery: Roadmap e Priorização
IA no Delivery: Roadmap e Priorização
e mais +100 outros cursos e tutoriais…
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e não para por aí!
Acesse mais de 400 horas de conteúdo, conquiste certificados e ainda participe de encontros ao vivo!
Conteúdo de qualidade
Cursos
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Product Management
19
Inteligência Artificial
68
Dados
11
Design
10
Liderança e Negócios
6
Marketing
6
Próximos meses
+36
CERTIFICADOs
Conquiste certificados que o mercado respeita
Conquiste os certificados que o mercado mais respeita
Encontros ao vivo
ao vivo
Workshops e mentorias coletivas
Mais de 40.000 estudantes
Veja o que dizem os nossos alunos
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Da teoria à prática
Lucas Machado desenvolveu a SabIÁ, uma assistente de IA para professores
“Muitos aprendizados em pouco menos de 3 meses. Fiquei muito feliz por concluir mais essa jornada com muita mão na massa.”
Lucas Machado
Educação
O que foi construído?
RAG com o acervo da Associação Nova Escola
Base de dados com informações de alunos
Integração com a API da Herby para avaliações
Geração de planos de aula baseados na BNCC
Da teoria à prática
Lucas Machado desenvolveu a SabIÁ, uma assistente de IA para professores
“Muitos aprendizados em pouco menos de 3 meses. Fiquei muito feliz por concluir mais essa jornada com muita mão na massa.”
Lucas Machado
Educação
O que foi construído?
RAG com o acervo da Associação Nova Escola
Base de dados com informações de alunos
Integração com a API da Herby para avaliações
Geração de planos de aula baseados na BNCC
DA IDEIA AO PRODUTO
Alunos da Tera criaram, uma IA para humanização de diagnósticos médicos
“O curso nos ajudou a sintetizar como pensar a IA dentro de produtos. Com a Maria, usamos a inteligência artificial para gerar valor, tornando a jornada muito mais acolhedora tanto para o médico quanto para o paciente."
Maria
IA aplicada a saúde
O que foi construído?
Enriquecimento de dados para entender o paciente.
Transcrição automática para consultas mais eficientes
Arquitetura escalável com Firebase
Automação via Make (N8N) Integrada a jornada.
DA IDEIA AO PRODUTO
Alunos da Tera criaram, uma IA para humanização de diagnósticos médicos
“O curso nos ajudou a sintetizar como pensar a IA dentro de produtos. Com a Maria, usamos a inteligência artificial para gerar valor, tornando a jornada muito mais acolhedora tanto para o médico quanto para o paciente."
Maria
IA aplicada a saúde
O que foi construído?
Enriquecimento de dados para entender o paciente.
Transcrição automática para consultas mais eficientes
Arquitetura escalável com Firebase
Automação via Make (N8N) Integrada a jornada.
IA APLICADA AO NEGÓCIO
Denis Benevides desenvolveu a Ana, uma agente inteligente para o setor de adquirência
"A Ana não apenas qualifica leads, ela educa o empreendedor a melhorar suas escolhas financeiras. Foi gratificante construir uma solução que resolve o problema e ainda otimiza o custo de captação das marcas."
Denis Benevides
Executive Product Manager
O que foi construído?
Agente para triagem e qualificação de leads.
Agente de Pricing e agentes especialistas em Varejo, Serviços e Restaurantes.
RAGs específicas por segmento
Agente de Vendas treinado em técnicas de Spin Selling
IA APLICADA AO NEGÓCIO
Denis Benevides desenvolveu a Ana, uma agente inteligente para o setor de adquirência
"A Ana não apenas qualifica leads, ela educa o empreendedor a melhorar suas escolhas financeiras. Foi gratificante construir uma solução que resolve o problema e ainda otimiza o custo de captação das marcas."
Denis Benevides
Executive Product Manager
O que foi construído?
Agente para triagem e qualificação de leads.
Agente de Pricing e agentes especialistas em Varejo.
RAGs específicas por segmento
Agente de Vendas treinado em técnicas de Spin Selling
DA IDEIA AO MVP
Os alunos da Tera desenvolveram um assistente de IA para acompanhantes.
Decisões técnicas rápidas, testes de abordagem e adaptação a limitações de plataformas, resultando em uma solução prática, focada em automação, eficiência e geração de valor para as usuárias.
FantasIA
Tecnologia e IA aplicada
O que foi construído?
Agente de IA 24h para atendimento
Fluxos N8N para mensagens e agendamentos
Interface de chat e painel administrativo em Replit
Backend, LLM e banco de dados no Neon (Replit)
DA IDEIA AO MVP
Os alunos da Tera desenvolveram um assistente de IA para acompanhantes.
Decisões técnicas rápidas, testes de abordagem e adaptação a limitações de plataformas, resultando em uma solução prática, focada em automação, eficiência e geração de valor para as usuárias.
FantasIA
Tecnologia e IA aplicada
O que foi construído?
Agente de IA 24h para atendimento
Fluxos N8N p/ mensagens e agendamentos
Interface de chat e painel administrativo em Replit
Backend, LLM e banco de dados no Neon (Replit)
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Enquanto você continua entregando, outros já estão aprendendo a liderar com visão, estratégia e acesso direto aos gestores de empresas.
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Vagas Limitadas
Cursos e formações Tera + MBA
Aulas online e ao vivo toda semana
Duração de 9 meses
Visitas presencias
Extensão Online Internacional
Feedbacks com especialistas
Prática, desafio e projeto final
Master em Business Administration
Parceria inédita entre Tera e Sirius
De R$ 15.999 por:
21x de R$ 495
-5% no PIX ou 24x via Nubank
FAQ
Perguntas frequentes
Qual é o público-alvo do MBA de Product Management da Tera?
O MBA é destinado a profissionais com experiência em produto, negócios, tecnologia ou áreas correlatas que desejam assumir cargos de liderança estratégica. É ideal para lideranças de negócios em transformação digital, gerentes de produto, coordenadores, analistas sêniores e líderes de áreas técnicas que buscam expandir sua visão estratégica, habilidades de liderança e capacidade de tomada de decisão em ambientes digitais. O programa também atende empreendedores que desejam transformar seus negócios com soluções digitais.
Qual é o público-alvo do MBA de Product Management da Tera?
O MBA é destinado a profissionais com experiência em produto, negócios, tecnologia ou áreas correlatas que desejam assumir cargos de liderança estratégica. É ideal para lideranças de negócios em transformação digital, gerentes de produto, coordenadores, analistas sêniores e líderes de áreas técnicas que buscam expandir sua visão estratégica, habilidades de liderança e capacidade de tomada de decisão em ambientes digitais. O programa também atende empreendedores que desejam transformar seus negócios com soluções digitais.
Qual é o público-alvo do MBA de Product Management da Tera?
O MBA é destinado a profissionais com experiência em produto, negócios, tecnologia ou áreas correlatas que desejam assumir cargos de liderança estratégica. É ideal para lideranças de negócios em transformação digital, gerentes de produto, coordenadores, analistas sêniores e líderes de áreas técnicas que buscam expandir sua visão estratégica, habilidades de liderança e capacidade de tomada de decisão em ambientes digitais. O programa também atende empreendedores que desejam transformar seus negócios com soluções digitais.
O curso é 100% online ou há encontros presenciais?
O curso é oferecido na modalidade online, com aulas gravadas para flexibilidade e aulas transmitidas ao vivo para interação e discussões práticas. Como diferencial, o programa também inclui encontros presenciais opcionais, como visitas a empresas e eventos de networking, que enriquecem a experiência dos participantes. Para aqueles que não puderem comparecer, sempre que possível, haverá transmissão online para garantir acesso completo ao conteúdo. A participação nos encontros presenciais não é obrigatória, mantendo o curso acessível para profissionais de diferentes localidades.
O curso é 100% online ou há encontros presenciais?
O curso é oferecido na modalidade online, com aulas gravadas para flexibilidade e aulas transmitidas ao vivo para interação e discussões práticas. Como diferencial, o programa também inclui encontros presenciais opcionais, como visitas a empresas e eventos de networking, que enriquecem a experiência dos participantes. Para aqueles que não puderem comparecer, sempre que possível, haverá transmissão online para garantir acesso completo ao conteúdo. A participação nos encontros presenciais não é obrigatória, mantendo o curso acessível para profissionais de diferentes localidades.
O curso é 100% online ou há encontros presenciais?
O curso é oferecido na modalidade online, com aulas gravadas para flexibilidade e aulas transmitidas ao vivo para interação e discussões práticas. Como diferencial, o programa também inclui encontros presenciais opcionais, como visitas a empresas e eventos de networking, que enriquecem a experiência dos participantes. Para aqueles que não puderem comparecer, sempre que possível, haverá transmissão online para garantir acesso completo ao conteúdo. A participação nos encontros presenciais não é obrigatória, mantendo o curso acessível para profissionais de diferentes localidades.
Qual a duração e carga horária total do programa?
O MBA tem duração de 9 meses e uma carga horária total de 360 horas. O programa é estruturado com 230 horas de conteúdo gravado, que pode ser acessado no horário mais conveniente para o aluno, 90 horas de aulas transmitidas ao vivo 1x por semana, que promovem discussões interativas e aprofundamento prático, e 40 horas de dedicação ao projeto prático do curso. Essa combinação garante flexibilidade e uma experiência de aprendizado completa.
Qual a duração e carga horária total do programa?
O MBA tem duração de 9 meses e uma carga horária total de 360 horas. O programa é estruturado com 230 horas de conteúdo gravado, que pode ser acessado no horário mais conveniente para o aluno, 90 horas de aulas transmitidas ao vivo 1x por semana, que promovem discussões interativas e aprofundamento prático, e 40 horas de dedicação ao projeto prático do curso. Essa combinação garante flexibilidade e uma experiência de aprendizado completa.
Qual a duração e carga horária total do programa?
O MBA tem duração de 9 meses e uma carga horária total de 360 horas. O programa é estruturado com 230 horas de conteúdo gravado, que pode ser acessado no horário mais conveniente para o aluno, 90 horas de aulas transmitidas ao vivo 1x por semana, que promovem discussões interativas e aprofundamento prático, e 40 horas de dedicação ao projeto prático do curso. Essa combinação garante flexibilidade e uma experiência de aprendizado completa.
Quais são os requisitos para participar do programa?
Os requisitos para participar do MBA incluem possuir diploma de graduação em qualquer área e ter interesse ou experiência em produtos digitais, gestão, tecnologia, negócios ou áreas correlatas. É altamente recomendado que os participantes tenham experiência profissional prévia nas áreas de produto ou negócios, pois o curso é voltado para o desenvolvimento de habilidades estratégicas e de liderança aplicadas a contextos reais. Além disso, os candidatos precisam passar por um processo seletivo, que avalia o perfil e o alinhamento com os objetivos do programa.
Quais são os requisitos para participar do programa?
Os requisitos para participar do MBA incluem possuir diploma de graduação em qualquer área e ter interesse ou experiência em produtos digitais, gestão, tecnologia, negócios ou áreas correlatas. É altamente recomendado que os participantes tenham experiência profissional prévia nas áreas de produto ou negócios, pois o curso é voltado para o desenvolvimento de habilidades estratégicas e de liderança aplicadas a contextos reais. Além disso, os candidatos precisam passar por um processo seletivo, que avalia o perfil e o alinhamento com os objetivos do programa.
Quais são os requisitos para participar do programa?
Os requisitos para participar do MBA incluem possuir diploma de graduação em qualquer área e ter interesse ou experiência em produtos digitais, gestão, tecnologia, negócios ou áreas correlatas. É altamente recomendado que os participantes tenham experiência profissional prévia nas áreas de produto ou negócios, pois o curso é voltado para o desenvolvimento de habilidades estratégicas e de liderança aplicadas a contextos reais. Além disso, os candidatos precisam passar por um processo seletivo, que avalia o perfil e o alinhamento com os objetivos do programa.
O que diferencia este MBA de outros programas de pós-graduação?
O MBA em Liderança & Estratégia de Produtos Digitais é oferecido pela Tera, escola referência em product management no Brasil, e pela Faculdade Sirius - instituição com hub no Vale do Silício e conceito máximo no MEC. O curso se destaca por combinar uma abordagem prática e estratégica, ministrada por especialistas atuantes e com maturidade no mercado de produtos digitais, com uma estrutura que integra aulas gravadas, transmissões ao vivo e encontros presenciais opcionais. Além disso, o curso oferece acesso a ferramentas líderes do mercado, visitas a empresas de ponta e a possibilidade de obter uma certificação internacional. O foco está em preparar profissionais para liderar equipes e estratégias em ambientes digitais dinâmicos, unindo profundidade teórica e aplicação prática, sempre alinhado às demandas reais do mercado.
O que diferencia este MBA de outros programas de pós-graduação?
O MBA em Liderança & Estratégia de Produtos Digitais é oferecido pela Tera, escola referência em product management no Brasil, e pela Faculdade Sirius - instituição com hub no Vale do Silício e conceito máximo no MEC. O curso se destaca por combinar uma abordagem prática e estratégica, ministrada por especialistas atuantes e com maturidade no mercado de produtos digitais, com uma estrutura que integra aulas gravadas, transmissões ao vivo e encontros presenciais opcionais. Além disso, o curso oferece acesso a ferramentas líderes do mercado, visitas a empresas de ponta e a possibilidade de obter uma certificação internacional. O foco está em preparar profissionais para liderar equipes e estratégias em ambientes digitais dinâmicos, unindo profundidade teórica e aplicação prática, sempre alinhado às demandas reais do mercado.
O que diferencia este MBA de outros programas de pós-graduação?
O MBA em Liderança & Estratégia de Produtos Digitais é oferecido pela Tera, escola referência em product management no Brasil, e pela Faculdade Sirius - instituição com hub no Vale do Silício e conceito máximo no MEC. O curso se destaca por combinar uma abordagem prática e estratégica, ministrada por especialistas atuantes e com maturidade no mercado de produtos digitais, com uma estrutura que integra aulas gravadas, transmissões ao vivo e encontros presenciais opcionais. Além disso, o curso oferece acesso a ferramentas líderes do mercado, visitas a empresas de ponta e a possibilidade de obter uma certificação internacional. O foco está em preparar profissionais para liderar equipes e estratégias em ambientes digitais dinâmicos, unindo profundidade teórica e aplicação prática, sempre alinhado às demandas reais do mercado.
O que é necessário para obter o certificado de conclusão?
Para obter o certificado de conclusão do MBA, é necessário cumprir pelo menos 75% de consumo do conteúdo e de frequência nas aulas ao vivo, e entregar todos os projetos e atividades avaliativas do programa. Além disso, os participantes devem desenvolver e apresentar o projeto final do curso, que integra os conhecimentos adquiridos nos módulos.
O que é necessário para obter o certificado de conclusão?
Para obter o certificado de conclusão do MBA, é necessário cumprir pelo menos 75% de consumo do conteúdo e de frequência nas aulas ao vivo, e entregar todos os projetos e atividades avaliativas do programa. Além disso, os participantes devem desenvolver e apresentar o projeto final do curso, que integra os conhecimentos adquiridos nos módulos.
O que é necessário para obter o certificado de conclusão?
Para obter o certificado de conclusão do MBA, é necessário cumprir pelo menos 75% de consumo do conteúdo e de frequência nas aulas ao vivo, e entregar todos os projetos e atividades avaliativas do programa. Além disso, os participantes devem desenvolver e apresentar o projeto final do curso, que integra os conhecimentos adquiridos nos módulos.
O MBA tem reconhecimento do MEC?
Sim, o MBA é reconhecido pelo MEC, sendo oferecido em parceria da Tera com a Faculdade Sirius, instituição com nota máxima no MEC. Essa certificação garante que o programa atende aos padrões acadêmicos exigidos, proporcionando aos alunos um diploma de pós-graduação lato sensu com validade em todo o território nacional.
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Sim, o MBA é reconhecido pelo MEC, sendo oferecido em parceria da Tera com a Faculdade Sirius, instituição com nota máxima no MEC. Essa certificação garante que o programa atende aos padrões acadêmicos exigidos, proporcionando aos alunos um diploma de pós-graduação lato sensu com validade em todo o território nacional.
O MBA tem reconhecimento do MEC?
Sim, o MBA é reconhecido pelo MEC, sendo oferecido em parceria da Tera com a Faculdade Sirius, instituição com nota máxima no MEC. Essa certificação garante que o programa atende aos padrões acadêmicos exigidos, proporcionando aos alunos um diploma de pós-graduação lato sensu com validade em todo o território nacional.
Sobre a Sirius
A Faculdade Sirius é uma instituição credenciada com nota máxima (5) no MEC, focada em oferecer as formações mais relevantes para as profissões do futuro. Junto com os melhores experts e escolas, a Sirius lança programas de pós-graduação e MBA exclusivos, cuidadosamente alinhados às reais necessidades do mercado e às expectativas dos profissionais que buscam crescimento significativo em suas carreiras. Reconhecida pela Forbes como uma das 15 startups mais promissoras da América Latina e destacada por três anos consecutivos pela HolonIQ + QS University Rankings entre as 100 melhores edtechs do continente, a Sirius é referência em educação online premium, de alto impacto.
Sobre a Sirius
A Faculdade Sirius é uma instituição credenciada com nota máxima (5) no MEC, focada em oferecer as formações mais relevantes para as profissões do futuro. Junto com os melhores experts e escolas, a Sirius lança programas de pós-graduação e MBA exclusivos, cuidadosamente alinhados às reais necessidades do mercado e às expectativas dos profissionais que buscam crescimento significativo em suas carreiras. Reconhecida pela Forbes como uma das 15 startups mais promissoras da América Latina e destacada por três anos consecutivos pela HolonIQ + QS University Rankings entre as 100 melhores edtechs do continente, a Sirius é referência em educação online premium, de alto impacto.
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Como posso falar com a Tera?
Como posso falar com a Tera?
Os números de oficiais da Tera são:
+55 11 99568-3670 | Atendimento pós-compra
+55 11 99568-3670 | Vendas
+55 11 97430-4448 | Vendas
Caso precise, você também pode clicar no botão "eu tenho uma dúvida" que nosso time de atendimento irá te responder.
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Quais são as formas de pagamento?
As formas de pagamento aceitas são: Cartão de crédito com parcelamento em até 21x sem juros*Pix à vista com 5%Cartão de crédito na modalidade mensalidade em até 9x *Não aplicado para AMEX e Santander, cujas modalidades são aceitas em até 12x sem juros.
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As formas de pagamento aceitas são: Cartão de crédito com parcelamento em até 21x sem juros*Pix à vista com 5%Cartão de crédito na modalidade mensalidade em até 9x *Não aplicado para AMEX e Santander, cujas modalidades são aceitas em até 12x sem juros.
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