[Aula Prática] Como Construir Agentes de IA com ChatGPT e Open AI Agent Kit
Aprenda a criar agentes com ChatGPT e automatizar decisões com IA, planilhas e dados reais em tempo real. Assista à aula da Tera.
2 minutos de leitura
Aprenda a criar sistemas inteligentes que integram IA com suas planilhas e automatizam decisões complexas de negócio em tempo real.
Na aula prática do Tera de Portas Abertas, o expert André Gomes (RD Station) resolveu um problema comum em empresas de tecnologia: como definir o melhor gerente de conta para um novo cliente?
Essa complexidade surge de múltiplas variáveis: perfis de gerentes (farmer, growth, técnico), mix de produtos específicos e capacidade de atendimento atual. O que antes era uma decisão manual e morosa, agora é automatizado por um sistema de agentes.
Se você não conseguiu acompanhar ao vivo, a gravação já está disponível. É só dar o play abaixo ⬇️
O que rolou nessa aula
Em 2026, a IA deixou de ser uma tendência para se tornar uma nova infraestrutura de trabalho. O grande desafio hoje não é apenas saber que a tecnologia existe, mas como transformá-la em resultados concretos no dia a dia, eliminando tarefas operacionais e acelerando a tomada de decisão.
Na aula, mostramos como o OpenAI Agent Kit e o Agent Builder permitem que qualquer profissional — mesmo sem saber programar — construa workflows inteligentes. Criamos um sistema de roteamento de contas que automatiza a escolha do melhor gerente para um novo cliente, integrando dados da internet com planilhas reais via MCP (Model Context Protocol) e Zapier
📌 Tema: Construindo Agentes com o ChatGPT
📅 Aula realizada em: 26/02 — 20h
▶️ Formato: Ao vivo no YouTube da Tera — agora disponível em gravação Assistir à gravação completa
🔍 Na gravação, você vai ver:
Enriquecimento de dados: Como usar agentes para pesquisar e resumir perfis de empresas na internet automaticamente.
Classificação inteligente: Como categorizar leads e clientes com base em critérios estratégicos de negócio.
Conexão com o mundo real: Como integrar o ChatGPT com o Google Sheets via MCP e Zapier para ler e escrever dados em tempo real.
Tomada de decisão assistida: Como criar um agente recomendador que cruza múltiplas variáveis para sugerir a melhor ação.
Escalabilidade sem código: Como usar o Agent Builder para encadear agentes e transformar processos manuais em automações inteligentes.
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AUTOR
Micaela Sousa
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