Aprenda a criar sistemas inteligentes que integram IA com suas planilhas e automatizam decisões complexas de negócio em tempo real.

Na aula prática do Tera de Portas Abertas, o expert André Gomes (RD Station) resolveu um problema comum em empresas de tecnologia: como definir o melhor gerente de conta para um novo cliente?

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25 DE JULHO | 09h às 17h | AO VIVO NO ZOOM

Aprenda como fazer a IA mais relevante do mundo trabalhar para você

Para profissionais de marketing que querem utilizar Claude como sistema de trabalho.

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Essa complexidade surge de múltiplas variáveis: perfis de gerentes (farmer, growth, técnico), mix de produtos específicos e capacidade de atendimento atual. O que antes era uma decisão manual e morosa, agora é automatizado por um sistema de agentes.

Se você não conseguiu acompanhar ao vivo, a gravação já está disponível. É só dar o play abaixo ⬇️

O que rolou nessa aula

Em 2026, a IA deixou de ser uma tendência para se tornar uma nova infraestrutura de trabalho. O grande desafio hoje não é apenas saber que a tecnologia existe, mas como transformá-la em resultados concretos no dia a dia, eliminando tarefas operacionais e acelerando a tomada de decisão.

Na aula, mostramos como o OpenAI Agent Kit e o Agent Builder permitem que qualquer profissional — mesmo sem saber programar — construa workflows inteligentes. Criamos um sistema de roteamento de contas que automatiza a escolha do melhor gerente para um novo cliente, integrando dados da internet com planilhas reais via MCP (Model Context Protocol) e Zapier

📌 Tema: Construindo Agentes com o ChatGPT

📅 Aula realizada em: 26/02 — 20h

▶️ Formato: Ao vivo no YouTube da Tera — agora disponível em gravação Assistir à gravação completa

 🔍 Na gravação, você vai ver:

• Enriquecimento de dados: Como usar agentes para pesquisar e resumir perfis de empresas na internet automaticamente.

• Classificação inteligente: Como categorizar leads e clientes com base em critérios estratégicos de negócio.

• Conexão com o mundo real: Como integrar o ChatGPT com o Google Sheets via MCP e Zapier para ler e escrever dados em tempo real.

• Tomada de decisão assistida: Como criar um agente recomendador que cruza múltiplas variáveis para sugerir a melhor ação.

• Escalabilidade sem código: Como usar o Agent Builder para encadear agentes e transformar processos manuais em automações inteligentes.

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