Membership · Engineering & Devs · 20 h · 6 cursos · no ar
Projete, integre e opere
sistemas multiagentes em produção.
Agentic RAG, MCP, LangGraph, CrewAI e evals aplicados à construção de sistemas reais.
Você se torna um
AI Engineer de sistemas multiagentes

60.000
builders
500
empresas

Claude
LangChain
LangGraph
CrewAI
MCP
Python
Seu agente funciona na demo. Em produção, alucina, perde contexto e ninguém sabe por quê.
O que você constrói
Quatro entregáveis. Todos no seu portfólio.
Arquitetura
Uma arquitetura multiagente com orquestração explícita
Planners, executores, críticos, ferramentas e serviços externos.
Conhecimento
Um pipeline Agentic RAG com retrieval, re-ranking e GraphRAG
Menos alucinação, mais previsibilidade, custo sob controle.
Integração
Um MCP Server conectado ao seu stack
Padrões abertos, baixo acoplamento, sem lock-in.
Operação
Evals, tracing e observabilidade em produção
Comportamento auditável e iterável.
6 cursos · 20 h
Os cursos que compõem a Formação
Agrupados por etapa. Cada curso termina com algo no ar.
Etapa 1 · Arquitetar · 3 h 20
- Arquitetura de orquestração em sistemas multiagentes · 3 h 20
Área: Engineering & Devs
Etapa 2 · Conectar · 9 h 20
- Agentic RAG + Context Engineering · 7 h 20
- Model Context Protocol (MCP) e padrões abertos · 2 h
Área: Engineering & Devs
Etapa 3 · Construir e operar · em breve
- Criando sistemas de agentes com LangChain & LangGraph
- Desenvolva sistemas multiagentes com CrewAI
- Evals, tracing e observabilidade em agentes de IA
Área: Engineering & Devs
Arquitetura de orquestração em sistemas multiagentes
- 01Visão geral de sistemas multiagentes
- 02Papéis de agentes e modelagem de responsabilidades
- 03Padrões de coordenação e fluxos de orquestração
- 04Comunicação entre agentes: handoffs, contratos e contexto
- 05Estado em sistemas multiagente e topologias
- 06Arquitetura de referência: do desenho ao projeto final
Agentic RAG + Context Engineering
- 01RAG simples
- 02O R de RAG
- 03RAG para além do texto
- 04Reasoning em RAG
- 05From RAG to Agentic System
- 06Context Engineering
Model Context Protocol (MCP) e padrões abertos
- 01O que é MCP e por que ele importa
- 02Construindo MCP Servers na prática
- 03MCP em produção: segurança, authorization e arquiteturas multiagentes
Criando sistemas de agentes com LangChain & LangGraph
- 01Fundamentos do LangChain para AI Engineering
- 02Fundamentos do LangGraph: estado, fluxo e orquestração
Desenvolva sistemas multiagentes com CrewAI
- 01Fundamentos do CrewAI
- 02Criando Crews: sequential, hierarchical e integrações
- 03Flows para produção: event-driven, state e robustez
Evals, tracing e observabilidade em agentes de IA
- 01Ponto de partida: o que é eval?
- 02Entendendo estruturas, sistemas e a filosofia de Evals
- 03Test cases de evals & datasets para agentes de IA
- 04Exemplos de Evals para RAGs e agentes
- 05Setup ambiente local e hands on
Trilhas de Engineering & Devs · no Membership
Quer só um pedaço? Comece por uma trilha.
Incluídas no Membership. Cada trilha entrega um resultado em poucas semanas.
Domine o Claude em 30 dias
Ao final você tem:
fluxos de trabalho com o Claude rodando na sua rotina
3 cursos
9h
Construa sistemas multiagentes em produção
Ao final você tem:
uma arquitetura multiagente pronta para produção
3 cursos
5h
Construa agentes avançados com OpenAI e Google ADK
Ao final você tem:
agentes construídos com OpenAI e Google ADK
3 cursos
7h
Primeiros passos: instale a IA na sua rotina de trabalho
Ao final você tem:
uma rotina de trabalho com IA
3 cursos
9h
Para quem é
Para quem já programa e quer tirar o agente da demo.
Devs backend e full-stack que querem evoluir de integrações pontuais com LLMs para sistemas com estado, contexto e orquestração
AI Engineers e MLEs que querem aprofundar arquitetura e operação de sistemas agentic
Tech leads e arquitetos que precisam definir padrões, integrações e observabilidade para IA
Profissionais técnicos que já experimentaram agentes e agora precisam fazê-los funcionar de forma mais previsível
Pré-requisitos: Python intermediário, experiência com backend ou full-stack, APIs REST e Git.
Experts
Aprenda com quem já constrói com IA no mercado
+200 experts em IA do mercado
Quem cria produtos, agentes e soluções com IA no iFood, Google, Dell, Itaú, TikTok e Quinto Andar. Use as setas ou clique para conhecer cada expert.
Investimento
Esta Formação está incluída no Membership.
Esta e todas as outras Formações, 14 trilhas, 100+ cursos e IA Plug & Play. Economize R$ 1.932 · −10% no PIX.
Formas de pagamento
PIX
10% de desconto
Nubank (NuPay)
até 24×
7 dias de garantia incondicional. Acesso imediato à plataforma inteira. Não curtiu? Devolvemos o valor, sem perguntas.
Perguntas frequentes
Dúvidas?
Fale com a gente antes de decidir.
Resposta no WhatsApp em horário comercial.
Quer ir além?
Aprofunde sua carreira em AI Engineering com a Pós da Tera.
Uma jornada para quem quer avançar em arquitetura, engenharia e construção de sistemas com IA.
Você se torna um
AI Engineer de sistemas multiagentes

Claude
LangChain
LangGraph
CrewAI
MCP
Python