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Wilson Tayar • Co-Founder & CTO • Tera

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Construa um App em 45 min com Lovable

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O que você vai construir?

Arquitetura de Dados Estruturada

Domine o mapeamento técnico de entidades e relacionamentos para garantir que a IA construa exatamente o que você precisa.

Sistema de Permissões Seguro (RLS)

Implemente um controle de acesso profissional onde cada usuário possui autenticação real e visualiza apenas seus dados.

Meeting Planner Inteligente

Configure uma aplicação de gestão que organiza fluxos de trabalho e utiliza IA para automatizar a geração de conteúdos e pautas.

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Por que este tema é urgente?

Em 2026, a agilidade não basta; a precisão técnica é o novo padrão de ouro. Esta Builder Session é o ponto de partida para quem deseja sair da camada de protótipos e construir infraestruturas de software que realmente escalam e protegem a informação.

Por que este tema é urgente?

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Por que este tema é urgente?

Em 2026, a agilidade não basta; a precisão técnica é o novo padrão de ouro. Esta Builder Session é o ponto de partida para quem deseja sair da camada de protótipos e construir infraestruturas de software que realmente escalam e protegem a informação.

Sobre o Expert

Wilson Tayar

Co-Founder & CTO • Tera

Sobre a Builder Session

Esta Builder Session é um convite para você encerrar o ciclo da dependência técnica e transformar o Lovable em uma verdadeira infraestrutura de construção de produtos. Em 45 minutos práticos, o expert Wilson Tayar demonstrará como deixar de usar a IA apenas como um "gerador de protótipos" para integrá-la como uma ferramenta de engenharia estruturada no seu dia a dia. A meta é sair de um prompt genérico para um app com modelo de dados estruturado e permissões reais.



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Sobre a Builder Session

Esta Builder Session é um convite para você encerrar o ciclo da dependência técnica e transformar o Lovable em uma verdadeira infraestrutura de construção de produtos. Em 45 minutos práticos, o expert Wilson Tayar demonstrará como deixar de usar a IA apenas como um "gerador de protótipos" para integrá-la como uma ferramenta de engenharia estruturada no seu dia a dia. A meta é sair de um prompt genérico para um app com modelo de dados estruturado e permissões reais.



Objetivos da aprendizagem

Mapeamento de Entidades: Aprender a desenhar e definir entidades (campos, tipos e comportamentos) antes de iniciar a construção no Lovable, diferenciando o resultado de quando controlamos os dados versus quando a IA decide sozinha.

Relacionamento de Dados: Compreender como criar relacionamentos entre diferentes tabelas, como vincular itens de pauta a uma reunião específica.

Segurança e Permissões (RLS): Entender como funciona a autenticação e o Row Level Security (RLS) no Supabase, garantindo que cada usuário tenha um ID único e só visualize os dados que tem permissão para ver.

Objetivos da aprendizagem

Mapeamento de Entidades: Aprender a desenhar e definir entidades (campos, tipos e comportamentos) antes de iniciar a construção no Lovable, diferenciando o resultado de quando controlamos os dados versus quando a IA decide sozinha.

Relacionamento de Dados: Compreender como criar relacionamentos entre diferentes tabelas, como vincular itens de pauta a uma reunião específica.

Segurança e Permissões (RLS): Entender como funciona a autenticação e o Row Level Security (RLS) no Supabase, garantindo que cada usuário tenha um ID único e só visualize os dados que tem permissão para ver.

Objetivos da aprendizagem

Mapeamento de Entidades: Aprender a desenhar e definir entidades (campos, tipos e comportamentos) antes de iniciar a construção no Lovable, diferenciando o resultado de quando controlamos os dados versus quando a IA decide sozinha.

Relacionamento de Dados: Compreender como criar relacionamentos entre diferentes tabelas, como vincular itens de pauta a uma reunião específica.

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