Ciência de Dados ou Análise de Dados: O Case do iFood | Masterclass

Entenda a diferença entre Ciência de Dados e Análise de Dados e descubra como o iFood usa as informações coletadas para sugerir pratos e fidelizar as pessoas usuárias

Photo by Vinicius "amnx" Amano on Unsplash

A carreira em Ciência de Dados não completou sequer 10 anos e já é uma das profissões que mais cresce no mundo. Por isso, é campeã de procura nas habilidades do LinkedIn.

Qual é a importância dos dados hoje?

Os dados crescem no famoso 3 V’s: variedade, volume e velocidade. A explosão de dados e informações tornaram o processo de tomada de decisão mais difícil. Por outro lado, Cientistas de dados processam e analisam essa enorme quantidade de dados para criar uma verdadeira vantagem competitiva. Desta forma o processo de decisão torna-se mais certeiro e eficaz.

Como o iFood utiliza dados?

Acomode-se e dê play nesta Live! Gilmar Souza, Cientista de Dados no iFood, nos mostra a diferença entre Análise de Dados e Ciência de Dados e nos conta como o iFood seleciona seus dados, como é a metodologia e ferramentas por trás do resultado e como os dados auxiliam na sugestão de pratos e na fidelização dos usuários.

O que você pode esperar desta Live:

• Aprender sobre Maturidade do Produto. Descubra quando o iFood percebeu que deveria começar o sistema de sugestão;

• Estratégia de negócio. Veja como o iFood percebeu a oportunidade estratégica de criar um novo produto;

• Quando começa a criação. Quando começou as recomendações e o que isso rendeu ao iFood;

• Características dos dados. Quais dados são usados para a recomendação e como escolher os dados certos;

• Ferramental e metodologia. Quais ferramentas o iFood utiliza para Ciência de Dados? Quais os modelos e bibliotecas de dados utilizados?

Assista abaixo a live completa "Como o iFood usa Ciência de Dados"

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