Materiais gratuitos
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Estrutura do MBA
O que você vai aprender?
01
Digital Strategy: Estratégia de negócios e gestão de produtos digitais
Domine as competências essenciais para liderar produtos digitais de ponta a ponta, desenvolvendo habilidades estratégicas da concepção à entrega. Aprenda a conectar metas de negócios às demandas do mercado, utilizando IA Generativa como alavanca estratégica para definir visões claras, tomar decisões orientadas por dados e maximizar valor e competitividade no contexto digital atual. 1.1 - Fundamentos da Estratégia de Negócios 1.2 - Elementos de uma Boa Estratégia 1.3 - Fundamentos de Produtos Digitais 1.4 - Ciclo de Vida de Produtos 1.5 - Visão de Produto 1.6 - Pessoas de Produto 1.7 - Métodos Ágeis e Processos de Tecnologia 1.8 - Proposta de Valor e Análise de Mercado 1.9 - Modelos de Negócios 1.10 - Construção de Business Cases 1.11 - OKRs: Definição e Priorização
11 aulas
02
Discovery: Investigação e validação de produtos digitais
Aprenda as principais metodologias de Product Discovery e UX Research para identificar necessidades dos usuários e validar hipóteses com precisão. Explore como ferramentas inteligentes e IA aceleram a coleta e análise de dados qualitativos e quantitativos, reduzindo riscos e gerando insights mais profundos para inovação orientada à geração de valor no mercado. 2.1 - Identificação de problemas com Design Thinking 2.2 - Resolução de problemas com Design Thinking 2.3 - Fundamentos do Product Discovery 2.4 - A importância do design no discovery 2.5 - Planejamento de produto: Alinhamento 2.6 - Definição de hipóteses e Leitura de dados 2.7 - Seguir ou não o discovery? 2.8 - Planejamento de Product Discovery 2.9 - O que é mitigação de riscos? 2.10 - Mitigação de riscos no processo de discovery 2.11 - Mitigação de Riscos em Marketplaces 2.12 - Pensamento crítico e vieses 2.13 - Fundamentos de Pesquisa em Produtos Digitais 2.14 - Métodos de Pesquisa 2.15 - Pesquisa Qualitativa 2.16 - Pesquisa de tendência 2.17 - Pesquisa Quantitativa 2.18 - Consolidação de Pesquisa em Produtos 2.19 - Consolidação e análise das pesquisas de exploração 2.20 - Dicas para análise e comunicação de pesquisa 2.21 - Personas 2.22 - O que vem depois de um discovery? 2.23 - Comunicação com times internos e Externos 2.24 - Planejamento de Produto: Comunicação 2.25 - Documentação e Priorização 2.26 - Alinhamento e comunicação na prática: estudos de caso 2.27 - Introdução ao Discovery Contínuo (Continuous Discovery) 2.28 - Comunicação no discovery contínuo e fundação de novos times 2.29 - Mindsets do Discovery Contínuo 2.30 - Continuous Discovery na Prática
30 aulas
03
Design e Delivery: Priorização estratégica e construção de soluções
Aplique práticas de design estratégico unindo UX, UI e pesquisa de usuários para criar soluções verdadeiramente centradas no cliente. Aprenda a priorizar funcionalidades com base no valor estratégico, coordenar equipes multidisciplinares com eficiência e manter alinhamento estratégico contínuo com stakeholders. Utilize ferramentas de IA Generativa para assegurar que cada etapa do desenvolvimento esteja focada em resultados de impacto. 3.1 - Produto Mínimo Viável (MVP) 3.2 - Mapeamento da jornada 3.3 - Mapa da jornada de experiência 3.4 - Prototipagem Rápida 3.5 - Arquitetura da Informação na Prototipagem de novas soluções 3.6 - Roadmap e Priorização de Funcionalidades 3.7 - O Processo de UX Design 3.8 - Papéis na área de Design 3.9 - Design Estratégico 3.10 - Design Comportamental na construção de produtos digitais 3.11 - Princípios do Design Centrado no Humano 3.12 - Os Níveis do Design Emocional 3.13 - Teste de Usabilidade 3.14 - Acessibilidade 3.15 - Produtos digitais e a engenharia cognitiva 3.16 - Arquitetura da informação e fluxos de navegação 3.17 - Usabilidade e Análise Heurística 3.18 - Princípios básicos de interface 3.19 - Interface de produtos 3.20 - Padrões do Design 3.21 - Prototipação 3.22 - Design System 3.23 - Arquitetura, infraestrutura e stack de tecnologia
23 aulas
04
Analytics e Experimentação: Gestão de produtos baseado em dados
Aprenda a utilizar dados como base sólida na gestão de produtos digitais, aplicando métodos de análise e experimentação para embasar decisões estratégicas. Desenvolva a capacidade de interpretar métricas e KPIs essenciais, gerando insights valiosos que orientam cada etapa do desenvolvimento. Com o apoio da IA Generativa, amplifique sua capacidade analítica ao automatizar a exploração de dados, identificar padrões com mais agilidade e gerar hipóteses e interpretações que aceleram o ciclo de aprendizado e evolução do produto. 4.1 - Fundamentos de Product Analytics 4.2 - Introdução aos Dados em Produtos Digitais 4.3 - Cultura analítica 4.4 - Cultura de analytics e planejamento de testes 4.5 - Planejamento e implementação de tracking (tracking plan) 4.6 - Cultura de experimentação 4.7 - Design de Experimentos 4.8 - Teste de Hipóteses 4.9 - Métricas Para Produtos e Negócios 4.10 - Introdução aos KPIs 4.11 - Definição e Comunicação de KPIs 4.12 - Fundamentos da análise de funil 4.13 - Mapeamento de dados e estratégias de otimização de taxa de conversão (CRO) 4.14 - Redução de churn e retenção de usuários 4.15 - Análise de coortes, UX e estratégias para melhorar a retenção 4.16 - Comunicação efetiva e insights em product analytics 4.17 - O que é uma decisão data-driven? 4.18 - Uso de dados para tomada de decisão 4.19 - Estratégias para tomada de decisão 4.20 - Data Storytelling 4.21 - Gráficos e dashboards 4.22 - Produto de dados 4.23 - Visualização de Dados no Tableau 4.24 - Data Studio: O que seu gráfico quer dizer? 4.25 - Data Studio: Foco no conceito 4.26 - O Data Studio do sucesso 4.27 - Fundamentos do Power BI 4.28 - Power BI: Filtros e fluxos de trabalho 4.29 - Estrutura e arquitetura de dados 4.30 - Banco de dados Relacional: SQL 4.31 - Modelagem de banco de dados em SQL 4.32 - SQL para PMs - Comandos Básicos para consultas rápidas
32 aulas
05
Product Marketing: Estratégias de go-to-market
Desenvolva as habilidades necessárias para planejar e executar estratégias de go-to-market (GTM) eficazes, fundamentais para o sucesso de produtos digitais. Aprenda a integrar pesquisa de mercado, segmentação de público e definição de oferta e proposta de valor para construir estratégias robustas. Utilize IA Generativa para análise inteligente de mercado, segmentação automatizada e personalização de mensagens que maximizam impacto e conversão. 5.1 - Fundamentos do Marketing de Produto 5.2 - Desafios de Product Marketing na Prática 5.3 - O que é posicionamento e como criar um para seu produto? 5.4 - O que fazer depois de definir o posicionamento? 5.5 - Análise de mercado 5.6 - Jornada de Customer Experience 5.7 - Proposta de valor 5.8 - Criação de valor 5.9 - Go-to-Market: estratégias de lançamento 5.10 - Estratégias de Campanha e Investimento em Mídia Paga 5.11 - Sales Enablement 5.12 - Sucesso do cliente 5.13 - Product Marketing e a sua relação com conteúdo 5.14 - Narrativa de Marca 5.15 - Identidade Verbal 5.16 - Identidade Visual 5.17 - Cultura de Branding 5.18 - Análise e Comunicação de Resultados 5.19 - Autonomia dos dados 5.20 - Tagueamento e análise 5.21 - Segmentação de Leads 5.22 - Experimentação em Marketing 5.23 - Mensuração do branding
23 aulas
06
Liderança Estratégica: Influência na cultura digital
Aprimore suas habilidades de liderança para moldar uma cultura organizacional centrada em produtos digitais. Aprenda a articular uma visão clara de produto, gerenciar equipes multifuncionais e stakeholders com abordagem estratégica e colaborativa. Desenvolva técnicas de comunicação eficaz e negociação de prioridades, utilizando IA como ferramenta de tomada de decisão e comunicação estratégica para garantir alinhamento à visão de produto. 6.1 - Carreira em Produtos Digitais e Desenvolvimento Pessoal 6.2 - Autoliderança e Desenvolvimento profissional 6.3 - Cultura de Colaboração e Estilos de Liderança 6.4 - Tomada de Decisões em Equipe e Desenvolvimento Individual 6.5 - Liderança e Negociação 6.6 - Comunicação e colaboração 6.7 - Visão e Comunicação Executiva 6.8 - Mapeamento de Stakeholders 6.9 - Comunicação com times internos e Externos 6.10 - Planejamento de Produto: Comunicação 6.11 - Facilitação de Conversas e Gestão de Stakeholders
8 aulas
07
Inteligência Artificial: Inovação e eficiência em negócios digitais
Módulo dedicado ao domínio estratégico da IA. Incorpore IA e outras tecnologias emergente na estratégia e no desenvolvimento de produtos digitais. Identifique oportunidades de inovação e adaptação a mudanças do mercado, utilizando IA para aprimorar a experiência do usuário, melhorar a eficiência operacional e transformar a maneira de desenvolver e entregar produtos digitais, garantindo a competitividade no ambiente digital. 7.1 - Aplicações da IA Generativa nos Negócios Digitais 7.2 - Ética, Compliance e Adoção da IA Generativa 7.3 - Fundamentos da Inteligência Artificial Generativa 7.4 - IA Generativa no Contexto de Produto 7.5 - Novas habilidades: Prompt engineering, API e Wrapping 7.6 - Estado atual da IA Generativa 7.7 - IA Responsável 7.8 - Implementação de um Programa de IA Generativa
8 aulas
08
Projeto Final: Aplicação prática de competências
Hora de integrar e aplicar as competências adquiridas ao longo do curso na elaboração de um projeto final, abordando um desafio real de gestão de produtos digitais. Utilize as habilidades de pesquisa, desenvolva soluções inovadoras e apresente propostas estratégicas que demonstrem a aplicação de metodologias, técnicas de liderança e práticas de mercado.
1 aulas
Diagnóstico gratuito
