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Agentic RAG: construindo sistemas inteligentes com contexto, reasoning e agentes

Aprenda a construir sistemas de IA mais inteligentes com Agentic RAG. Explore memória, retrieval avançado, reasoning, multimodalidade, agentes e engenharia de contexto para criar aplicações robustas, escaláveis e preparadas para desafios reais.

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5 Aulas

0h

Sobre o curso

O curso Agentic RAG: Construindo Sistemas Inteligentes com Contexto, Reasoning e Agentes apresenta uma visão completa da evolução dos sistemas baseados em Retrieval-Augmented Generation. Você começará compreendendo as limitações dos modelos de linguagem, os conceitos de memória e recuperação de informação e como arquiteturas RAG permitem conectar conhecimento externo a aplicações de IA. Ao longo da jornada, explorará técnicas modernas de retrieval, mecanismos de busca híbrida, re-ranking, recuperação multimodal e integração com dados estruturados e grafos de conhecimento. Em seguida, avançará para temas que estão moldando a próxima geração de sistemas inteligentes: modelos de reasoning, RAG adaptativo, arquiteturas agentic, agentes especializados e engenharia de contexto. Ao final do curso, estará preparado para projetar aplicações capazes de recuperar informações, planejar ações, utilizar ferramentas externas, organizar contexto de forma eficiente e resolver problemas complexos com maior autonomia, confiabilidade e escalabilidade.

Experts deste curso

André Barbosa

Data Scientist

Microsoft

Aulas

01.

Do RAG Simples Ao Avançado

Compreenda por que os modelos de linguagem possuem limitações de memória e como sistemas modernos utilizam mecanismos de recuperação de informação para superar essas restrições. Nesta aula, você explorará os fundamentos do RAG, diferentes tipos de memória e os princípios que sustentam aplicações inteligentes capazes de acessar conhecimento atualizado e contextualizado. - O problema fundamental dos LLMs - Como definimos memória? - Definindo tipos de retrieval - Quando o simples não basta

02.

O R de RAG


03.

RAG para além do texto


04.

Reasoning em RAG


05.

From RAG to Agentic Systems


06.

Engenharia de Contexto e Sistemas Inteligentes


Objetivos de aprendizagem

Compreender as limitações dos modelos de linguagem e aplicar mecanismos de memória e recuperação para construir aplicações mais contextualizadas e úteis.

Compreender as limitações dos modelos de linguagem e aplicar mecanismos de memória e recuperação para construir aplicações mais contextualizadas e úteis.

Compreender as limitações dos modelos de linguagem e aplicar mecanismos de memória e recuperação para construir aplicações mais contextualizadas e úteis.

Projetar pipelines avançados de Retrieval utilizando transformação de consultas, busca híbrida, fusão de resultados e re-ranking para melhorar a qualidade das respostas.

Projetar pipelines avançados de Retrieval utilizando transformação de consultas, busca híbrida, fusão de resultados e re-ranking para melhorar a qualidade das respostas.

Projetar pipelines avançados de Retrieval utilizando transformação de consultas, busca híbrida, fusão de resultados e re-ranking para melhorar a qualidade das respostas.

Implementar estratégias de recuperação multimodal, consulta a dados estruturados e Graph RAG para lidar com diferentes tipos de informação e cenários complexos.

Implementar estratégias de recuperação multimodal, consulta a dados estruturados e Graph RAG para lidar com diferentes tipos de informação e cenários complexos.

Implementar estratégias de recuperação multimodal, consulta a dados estruturados e Graph RAG para lidar com diferentes tipos de informação e cenários complexos.

Aplicar técnicas de reasoning e avaliação para criar sistemas mais robustos, adaptativos e capazes de resolver problemas em múltiplas etapas.

Aplicar técnicas de reasoning e avaliação para criar sistemas mais robustos, adaptativos e capazes de resolver problemas em múltiplas etapas.

Aplicar técnicas de reasoning e avaliação para criar sistemas mais robustos, adaptativos e capazes de resolver problemas em múltiplas etapas.

Desenvolver arquiteturas Agentic RAG que utilizam ferramentas, planejamento, reflexão e agentes especializados para ampliar autonomia e capacidade de execução.

Desenvolver arquiteturas Agentic RAG que utilizam ferramentas, planejamento, reflexão e agentes especializados para ampliar autonomia e capacidade de execução.

Desenvolver arquiteturas Agentic RAG que utilizam ferramentas, planejamento, reflexão e agentes especializados para ampliar autonomia e capacidade de execução.

Estruturar contextos de forma estratégica, combinando memória, compressão de informação e coordenação entre agentes para construir soluções escaláveis e eficientes.

Estruturar contextos de forma estratégica, combinando memória, compressão de informação e coordenação entre agentes para construir soluções escaláveis e eficientes.

Estruturar contextos de forma estratégica, combinando memória, compressão de informação e coordenação entre agentes para construir soluções escaláveis e eficientes.

Agentic RAG: construindo sistemas inteligentes com contexto, reasoning e agentes

Horas Totais:

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5 Aulas

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Agentic RAG: construindo sistemas inteligentes com contexto, reasoning e agentes é só o começo.

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+100 Cursos

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Comunidade e Networking

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12 formações

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Ferramentas e desafios práticos

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IA para suporte

aos estudos

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Uma captura de tela de uma conversa de bate-papo com mensagens de texto exibidas em uma interface colorida.

Encontros ao vivo sobre Produto e IA

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FAQ

Perguntas Frequentes

Como posso acessar esse curso?

A Tera NEXT AI é o plano mais recomendado para profissionais que estão atuando em empresas de tecnologia ou em transformação digital com demanda em Inteligência Artificial, em especial Product Owners, Product Managers, Analistas de Negócios, Designers, entre outras funções. É um plano feito para pessoas que buscam adquirir novas habilidades em Produto e IA, melhorando sua atuação e performance no dia a dia. Por exemplo: 66% das estudantes que concluiram nossa formação em Produto aumentaram sua renda! Os Certificados da Tera também são muito recomendados para profissionais que desejam atuar como Gerente de Produto, Product Owner, Product Manager e Product Designers em empresas de tecnologia. A maioria das vagas divulgadas nessas áreas indicam o certificado da Tera como requisito ou diferencial para os candidatos, e 52% das pessoas conquistaram uma nova vaga após passar por algumas de nossas formações, inclusas nesse plano! Não há pré-requisitos para iniciar os estudos - apenas disposição em aprender e se aprofundar no mundo de produtos e negócios digitais.

Qual é o diferencial da Tera em relação aos concorrentes?

Na Tera você aprende com a mão na massa, intercalando conteúdo teórico com encontros ao vivo para engajar quando quiser. Nosso método é focado na aplicabilidade prática do conhecimento, garantindo que nossos estudantes estejam preparados para enfrentar os desafios do mundo real. Além disso, com nosso plano PRO, você tem acesso todas as oito formações, por um preço que seria equivalente ao investimento em apenas um curso na concorrência. Você ainda acessa uma comunidade de estudantes e experts e ganha certificados reconhecidos no mercado ao concluir as formações. Assim, embora as grades e os valores possam parecer semelhantes à primeira vista, nossa abordagem prática, os encontros ao vivo, nossa comunidade e o excelente custo-benefício oferecido pelo plano PRO fazem toda a diferença na sua carreira.

Como posso falar com a Tera?

Os números de contato e WhatsApp oficiais da Tera são:

+55 (11) 991313640 – Atendimento pós compra / Renovação
+55 (11) 941590990 – Vendas
+55 (11) 974304448 – Vendas
+55 (11) 911195351 – Vendas
+55 (11) 941599175 – Venda para empresas
+55 (11) 995683670 – MBA e AI Product Leaders

Quais são as formas de pagamento e facilidades oferecidas?

Na Tera, você tem facilidades únicas de pagamento: - Cartão de crédito com parcelamento em até 21x sem juros - Pix à vista com 10% - NuPay com parcelamento em até 24x sem juros, caso você seja cliente Nubank Não aplicado para AMEX e Santander, cujas modalidades são aceitas em até 12x sem juros.

Como funciona o pagamento em até 24x via NuPay?

No caso de pagamento via Nupay, é preciso ser cliente NUBANK e ter o valor total da compra disponível no limite do cartão. Nossa equipe comercial irá gerar o link de pagamento e você será direcionado ao aplicativo do banco para finalizar a compra, podendo parcelar em até 24 vezes sem juros.

“Minha carreira não existe sem a Tera, ela me ensinou a fazer uma jornada de carreira como PM, entender para onde vou.”

Ana Luiza Pucca

Group Product Manager

“Eu realizei uma migração de carreira bem significativa, atuei 10 anos na área ambiental. Foi quando eu conheci a Tera. Durante esse trajeto com a Tera eu pude me desenvolver, adquirir novas habilidades e ter um mapa de desenvolvimento de carreira.”

Camila Dantas

Lead Product Manager

“Eu realizei uma migração de carreira bem significativa, atuei 10 anos na área ambiental. Foi quando eu conheci a Tera. Durante esse trajeto com a Tera eu pude me desenvolver, adquirir novas habilidades e ter um mapa de desenvolvimento de carreira.”

Camila Dantas

Lead Product Manager

“Com o curso de DPL, expandi minha visão estratégica para identificar oportunidades, validando conceitos e buscar o ajuste perfeito entre produto e mercado. Estou aprimorando minhas habilidades de liderança, senso de produto, tomada de decisões ágeis e negociação com stakeholders.”

Jonas Castro

Product Manager

“Com o curso de DPL, expandi minha visão estratégica para identificar oportunidades, validando conceitos e buscar o ajuste perfeito entre produto e mercado. Estou aprimorando minhas habilidades de liderança, senso de produto, tomada de decisões ágeis e negociação com stakeholders.”

Jonas Castro

Product Manager

“Foram mais de 50 horas de aula, com profissionais referência, passando por diversos tópicos interessantes como definição de estratégia, discovery, delivery, experimentação, prototipagem, definição e acompanhamento de métricas, e liderança e negociação.”

Sâmela Pottechi

IA Product Manager Sênior

“Foram mais de 50 horas de aula, com profissionais referência, passando por diversos tópicos interessantes como definição de estratégia, discovery, delivery, experimentação, prototipagem, definição e acompanhamento de métricas, e liderança e negociação.”

Sâmela Pottechi

IA Product Manager Sênior

“Conforme eu vivenciava situações e desafios no meu novo dia a dia como PM, buscava suporte nos conteúdos do curso, aplicando em tempo real. Aliás, não só no curso, mas também com amigos queridos mais experientes na posição como Leandro Silvino, facilitador e mentor da própria Tera.”

Thaísa Kochi

Product Manager

“Conforme eu vivenciava situações e desafios no meu novo dia a dia como PM, buscava suporte nos conteúdos do curso, aplicando em tempo real. Aliás, não só no curso, mas também com amigos queridos mais experientes na posição como Leandro Silvino, facilitador e mentor da própria Tera.”

Thaísa Kochi

Product Manager

“Eu realizei uma migração de carreira bem significativa, atuei 10 anos na área ambiental. Foi quando eu conheci a Tera. Durante esse trajeto com a Tera eu pude me desenvolver, adquirir novas habilidades e ter um mapa de desenvolvimento de carreira.”

Camila Dantas

Lead Product Manager

“Com o curso de DPL, expandi minha visão estratégica para identificar oportunidades, validando conceitos e buscar o ajuste perfeito entre produto e mercado. Estou aprimorando minhas habilidades de liderança, senso de produto, tomada de decisões ágeis e negociação com stakeholders.”

Jonas Castro

Product Manager

“Foram mais de 50 horas de aula, com profissionais referência, passando por diversos tópicos interessantes como definição de estratégia, discovery, delivery, experimentação, prototipagem, definição e acompanhamento de métricas, e liderança e negociação.”

Sâmela Pottechi

IA Product Manager Sênior

“Conforme eu vivenciava situações e desafios no meu novo dia a dia como PM, buscava suporte nos conteúdos do curso, aplicando em tempo real. Aliás, não só no curso, mas também com amigos queridos mais experientes na posição como Leandro Silvino, facilitador e mentor da própria Tera.”

Thaísa Kochi

Product Manager

“Eu fiz um monte de cursos na Tera, o que me acabou levando para empresas muito boas como iFood, Itaú e Mercado Livre..”

“Eu fiz um monte de cursos na Tera, o que me acabou levando para empresas muito boas como iFood, Itaú e Mercado Livre..”

Analu Pucca

Analu Pucca

Staff Product Manager

Staff Product Manager

Assista os depoimentos:

Felipe Tozatti

Senior Product Designer • Itaú

"A Tera foi uma virada de chave na minha carreira. Acabou me projetando para lugares que eu nunca imaginava."

Hugo Paixão

Product Manager • Itaú

"Eu comecei a entender o que era de fato a necessidade do cliente, que você está ali para entregar resultados."

Liz Kler

Product Designer • Itaú

"Eu consegui fazer uma migração de carreira, saindo do Design Gráfico e migrando para o Product Design"

Felipe Tozatti

Senior Product Designer • Itaú

"A Tera foi uma virada de chave na minha carreira. Acabou me projetando para lugares que eu nunca imaginava."

Somos a solução mais escolhida por profissionais de Produto

+44mil

Profissionais que já escolheram a Tera

Gerentes de Produtos, Designers, Cientistas de Dados, Profissionais de Marketing e Vendas, Empreendedores, entre outros!

4.8/5.0

Média de avaliações das aulas/workshops ao vivo

+93 mil

Certificados entregues desde 2016

+713 mil

Aulas concluídas pelos estudantes em 2024

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Média de avaliações das aulas/workshops ao vivo

+93 mil

Certificados entregues desde 2016

+713 mil

Aulas concluídas pelos estudantes em 2024

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Profissionais que já escolheram a Tera

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Em 2 dias, deixe de usar AI como ferramenta e passe a usá-la como agente!

Aprenda a estruturar o Claude como sistema no seu ciclo de produto, do discovery à prototipação, em apenas 2 dias ao vivo.

17 e 18 de junho

19h às 21h · Ao vivo e online

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