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Data Analytics
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Aprendizado prático
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Comunidade e networking
Participe de uma comunidade exclusiva e conecte-se com profissionais e experts referência no mercado.
Flexibilidade total
Estude no seu ritmo, com acesso ao conteúdo por 12 meses e encontros ao vivo semanais.
01
Introdução ao mundo de dados
Entenda por que os dados são o "novo petróleo" na economia digital e qual a importância de fomentarmos uma cultura analítica. 1.1 Introdução aos Dados | 123 min 1.2 Fontes de dados | 65 min 1.3 Cultura analítica | 90 min 1.4 Maturidade analítica | 68 min 1.5 Fundamentos de Google Sheets 1.6 Empregabilidade: Currículo, Portfólio e Network na Área de Dados | 47 min
6 aulas
7h total
02
Exploração de problemas e formulação de hipóteses
Entenda como elaborar e testar hipóteses dentro de um ciclo analítico. 2.1 Como elaborar e testar hipóteses | 27 min 2.2 Elaboração de hipóteses | 32 min 2.3 Teste de Hipóteses | 44 min 2.4 Desafio: ciclo analítico | 46 min
4 aulas
3h total
03
Estrutura de dados e linguagem SQL
Entenda como os dados são estruturados em um banco e dê seus primeiros passos na linguagem SQL. 3.1 Como os dados são estruturados | 22 min 3.2 SQL | 47 min 3.3 Modelagem de banco de dados em SQL | 34 min 3.4 Manipule dados em SQL usando o PostgreSQL | 3 min
4 aulas
2h total
04
ETL - Extração, Transformação e Carga de Dados
Aprenda a manipular conjuntos de dados para refinar as informações e possibilitar o processo de análise. 4.1 Processos de coleta de dados | 13 min 4.2 Limpeza de Dados | 49 min 4.3 O processo de ETL | 53 min 4.4 ETL com SQL | 31min 4.5 Desafio: Análise Exploratória de Dados | 3 min
5 aulas
3h total
05
Comunicação e Visualização de Dados
Comunique seus dados e análises de maneira profissional com técnicas e softwares especializados. 5.1 Data Storytelling | 64 min 5.2 Produtos de dados | 79 min 5.3 Data Studio: O que seu gráfico quer dizer? | 25 min 5.4 Data Studio: foco no conceito | 26 min 5.5 O Data Studio do sucesso | 5 min 5.6 Visualização de Dados no Tableau | 56 min 5.7 Fundamentos do Power BI | 74 min 5.8 Power BI: Filtros e fluxos de trabalho | 32 min
8 aulas
6h total
06
Métricas e tomada de decisão com dados
Aprenda a definir métricas e indicadores e acompanhar seu progresso para tomar boas decisões de negócio. 6.1 Introdução aos KPIs | 34 min 6.2 KPIs e senso crítico | 35 min 6.3 O que é uma decisão data-driven? | 31 min 6.4 Uso de dados para tomada de decisão | 13 min 6.5 Estratégias para tomada de decisão | 24 min 6.6 Ética na análise de dados | 39 min 6.7 LGPD e privacidade de dados | 58 min 6.8 Desafio: Tomada de Decisão (KPI) | 10 min
8 aulas
4h total
07
Python: Fundamentos
Aprenda os conceitos básicos de programação em Python aplicados à análise de dados. 7.1 Primeiros passos em lógica de programação | 27 min 7.2 Operações básicas com Python | 15 min 7.3 Listas e tuplas em Python | 22 min 7.4 O conceito de dicionários no Python | 16 min 7.5 Estruturas de repetição | 17 min 7.6 Estruturas condicionais em Python | 15 min 7.7 Reaproveite códigos com funções | 18 min 7.8 Praticando Python | 6 min 7.9 Manipulação de base de dados com pandas | 22 min 7.10 Análise de dados com pandas | 21 min 7.11 Tópicos avançados em Python | 72 min
11 aulas
4h total
08
08 Estatística para analista de dados
Entenda conceitos estatísticos fundamentais para análise de dados e tomada de decisões. 8.1 Variância e Covariância 8.2 Probabilidade | 53 min 8.3 Teorema de Bayes: teoria e prática | 20 min 8.4 Desafio: Inferência | 58 min
4 aulas
3h total
09
Fundamentos do Aprendizado de Máquina
Conheça os conceitos básicos de Machine Learning e suas principais aplicações. 9.1 Como as máquinas aprendem | 72 min 9.2 Regressão linear simples e múltipla | 33 min 9.3 Classificação usando ML | 24 min 9.4 Clusterização usando ML | 54 min
4 aulas
3h total
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