Data Science & Machine Learning

for Business

Quando 01/Out a 16/Dez 2018
Horário 19h às 22h30
Onde São Paulo
Investimento R$6.400,00 em 10x sem juros
Quando 01/Out a 16/Dez 2018
Horário 19h às 22h30
Onde São Paulo
Investimento R$6.400,00 em 10x sem juros

A profissão em Data Science surgiu há menos de 10 anos e já foi eleita pela Harvard Business Review como a mais quente do século 21!

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Dados: eles nunca estiveram tão disponíveis quanto hoje. A explosão no volume de informações disponíveis nas organizações tornaram o processo de tomada de decisão mais complexo, mas essa se tornou também uma grande oportunidade – os profissionais que aprenderem a processar e analisar essa enorme quantidade de dados de forma estratégica criarão uma verdadeira vantagem competitiva pessoal no mercado de trabalho.

O Data Scientist reúne sua curiosidade nata a conhecimentos em tecnologia, negócios e análise de dados para identificar e resolver problemas no mundo de dados.

Ser um cientista de dados demanda uma combinação de habilidades: visão holística e estratégica, entender modelos de negócio, identificar e priorizar problemas reais através de análises de bancos de dados, e aplicar as técnicas de estatística, programação e machine learning adequadas para solucioná-los.

Se você quer direcionar sua carreira para uma das áreas que mais crescem no mercado, este bootcamp inédito no Brasil vai te dar as ferramentas, conhecimentos e conexões com alguns dos melhores especialistas em ciência de dados, negócios e tecnologia do Brasil.

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Nesta formação semi-intensiva em Data Science, os 25 alunos selecionados vão aprender:

Entregar resultados reais para o negócio

Como analisar o cenário completo do negócio: da estratégia ao modelo de negócio e business KPIs

Como identificar e priorizar problemas reais para gerar resultados

Como construir boas definições de negócios, métricas e metadados antes de começar a revirar números

Trabalhar com linguagens de programação e estatística

Aprenda a escrever código em Python: a linguagem de programação mais usada em Data Science

Como  criar consistência e unidade na informação através de mineração e modelagem de grandes volumes de dados

Visualização de dados: como dar significado, encontrar relações e identificar problemas entre milhões de dados e variáveis de forma rápida e eficiente

Técnicas avançadas de estatística para identificar tendências e padrões

Machine Learning: aplicações práticas de aprendizado de máquina

Como utilizar algoritmos supervisionados e não-supervisionados para aprendizagem de máquinas (Machine Learning)

Técnicas de negociação, apresentação e storytelling – como conectar seu trabalho com o resultado do negócio e influenciar a tomada de decisão

Experts à frente dessa experiência

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Essas e outras empresas estão contratando Data Scientists

Uma prévia do curso

Programação Aplicada a Data Science

Faça um setup de ambiente de programação e retome ou aprenda do zero a lógica de programação em Python e seus principais elementos.

Pratique seus aprendizados em exercícios com correção automática.

Esse módulo é realizado inteiro a distância na principal plataforma online de educação em Data Science, o DataCamp.

Fundamentos de Data Science e Machine Learning

Entenda o panorama do Data Science e qual é a atuação do cientista de dados nos negócios.

Conheça os fundamentos de aprendizado de máquina, suas aplicações e conceitos básicos.

Aprenda a criar uma árvore de decisão e programe seu primeiro modelo de Machine Learning.

 

Análise e Visualização de Dados em Python

Entenda como definir métricas adequadas e escolher o melhor tipo de análise de acordo com os problemas e dúvidas reais do negócio.

Utilize ferramentas como Numpy e Pandas para lidar com dados e realizar análises exploratórias.

Aprenda como apresentar e visualizar dados e resultados com matplotlib.

Descubra como acessar dados utilizando SQL Queries e APIs.

Aprendizagem de Máquina Supervisionado

Conheça os principais algoritmos de classificação e regressão, suas aplicações práticas em negócios e como realizar otimizações em cada modelo utilizando bibliotecas como Scikit-learn e SciPy.

Treine e compare modelos estatísticos como regressão linear, regressão logística e K-nearest neighbors.

Aprenda técnicas de combinação de algoritmos para otimizar resultados, como random forests, gradient boosting e XGboost

Aprendizado de Máquina não-Supervisionado

Conheça  os algoritmos de aprendizado não-supervisionado para clusterização.

Descubra as técnicas de interpretação e processamento de linguagem natural (NLP) e análise de sentimentos, com a biblioteca NLTK.

Entenda todo o potencial da Inteligência Artificial através de Redes Neurais e Deep Learning.

 

 

Negociação, Comunicação e Cultura de Dados

Exercite técnicas de storytelling e entenda como apresentar suas análises para públicos não técnicos e de negócios.

Utilize seu conhecimento do modelo de negócios e métricas para negociar ações sobre os insights da sua análise.

Participe de um Hackaton de Data Science e faça a apresentação de um projeto final, e receba os feedbacks dos experts do bootcamp.

Baixe a programação

Experiência Tera

Nos Cursos Intensivos, você aprende com uma metodologia da Tera desenvolvida com base nas
principais inovações em educação pelo mundo

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Trabalhe em projetos reais e aplique imediatamente suas novas habilidades

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Tenha mentores dedicados ao longo de toda a jornada

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Aumente seu network com nossa rede de experts e empresas parceiras

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Uma carreira em alta, interessante e bem remunerada

Empresas de todos os tamanhos estão procurando Data Scientists para suas equipes. A média salarial do Data Scientist é de R$7.963,00/ mês, e com a experiência esse salário pode chegar a R$18.400,00, de acordo com o site LoveMondays.

Perguntas frequentes

Quer saber mais?
Fale com um dos nossos consultores:
Ligue para (55) 11 4118-2915

ou escreva para inscricoes@somostera.com

Este é um curso totalmente conciliável com a jornada de trabalho. Teremos em média 2 encontros durante a semana, no período da noite, e eventuais encontros aos sábados e domingos que duram o dia todo. As datas e horários exatos podem ser vistos no programa do curso.

Além das aulas presenciais, os alunos terão um programa bastante intenso entregue online, numa das principais plataformas de ensino de Data Science do mundo, o DataCamp.

Muitos perfis de profissionais podem se beneficiar em adquirir competências de um Data Scientist. Se uma das afirmações a seguir se encaixar na sua realidade, ele é para você:

Já trabalho como Data Analyst, Database Administrator, Business Insights ou Business Analytics,  mas preciso acelerar meus conhecimentos em negócios e programação para aumentar os resultados e minha reputação na empresa.

Tenho experiência em áreas com base em lógica de programação, como pesquisa, estatística, desenvolvimento de software, e quero me tornar um Data Scientist.

Estou desenvolvendo um negócio com base em ciência de dados e quero aprofundar meus conhecimentos técnicos para tomar melhores decisões estratégicas sobre o produto ou serviço.

O Bootcamp em Data Science & Machine Learning for Business acontecerá em São Paulo – SP, com local a definir.

Este é um curso oferecido em formato híbrido: O conteúdo conceitual e exercícios básicos são realizados a distância na maior plataforma de ensino online de Data Science, o DataCamp. As aulas presenciais tem objetivo de aprofundar o conteúdo e praticar e desenvolver projetos e desafios em Data Science e Machine Learning. Idealmente, entre estudo e desenvolvimento de projetos, você pode estimar cerca de 25 horas de dedicação por semana, ao longo de 12 semanas.

Nas aulas presenciais, os alunos discutem os temas que estudaram ao longo da semana e desenvolvem seus trabalhos com a ajuda de um especialista. Caso haja alguma dinâmica ou exercício em aula, você receberá os materiais e instruções para praticar posteriormente.

Sim. Muitas empresas pagam totalmente ou parcialmente pela educação dos colaboradores, tudo o que você precisa fazer é pedir. Cerca de 30% dos nossos alunos são reembolsados pelas empresas em que trabalham.

Próximas datas

01/Out a 16/Dez 2018

Semana das 19h às 22h30, Sábados das 9h30 às 17h30

Inscreva-se