Data Science & Machine Learning

for Business

Quando Fevereiro/2018
Horário 19h às 22h30
Onde São Paulo
Investimento 10x de R$880 sem juros
Quando Fevereiro/2018
Horário 19h às 22h30
Onde São Paulo
Investimento 10x de R$880 sem juros

A profissão em Data Science surgiu há menos de 10 anos e já foi eleita pela Harvard Business Review como a mais quente do século 21!

Dados: eles nunca estiveram tão disponíveis quanto hoje. A explosão no volume de informações disponíveis nas organizações tornaram o processo de tomada de decisão mais complexo, mas essa se tornou também uma grande oportunidade – os profissionais que aprenderem a processar e analisar essa enorme quantidade de dados de forma estratégica criarão uma verdadeira vantagem competitiva pessoal no mercado de trabalho.

O Data Scientist reúne sua curiosidade nata a conhecimentos em tecnologia, negócios e análise de dados para identificar e resolver problemas no mundo do Big Data.

Ser um cientista de dados demanda uma combinação de habilidades: visão holística e estratégica, entender modelos de negócio, identificar e priorizar problemas reais através de análises de bancos de dados, e aplicar as técnicas de estatística, programação e machine learning adequadas para solucioná-los.

Se você quer direcionar sua carreira para uma das áreas que mais crescem no mercado, este bootcamp inédito no Brasil vai te dar as ferramentas, conhecimentos e conexões com alguns dos melhores especialistas em ciência de dados, negócios e tecnologia do Brasil.

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Nesta formação intensiva em Data Science, os 20 alunos selecionados vão aprender:

Entregar resultados reais para o negócio

Como analisar o cenário completo do negócio: da estratégia ao modelo de negócio e business KPIs

Como identificar e priorizar problemas reais para gerar resultados

Como construir boas definições de negócios, métricas e metadados antes de começar a revirar números

Trabalhar com linguagens de programação e estatística

Aprenda a escrever código em Python: a linguagem de programação mais usada em Data Science

Como  criar consistência e unidade na informação através de mineração e modelagem de grandes volumes de dados

Visualização de dados: como dar significado, encontrar relações e identificar problemas entre milhões de dados e variáveis de forma rápida e eficiente

Técnicas avançadas de estatística para identificar tendências e padrões

Machine Learning: aplicações práticas de aprendizado de máquina

Como utilizar algoritmos supervisionados e não-supervisionados para aprendizagem de máquinas (Machine Learning)

Técnicas de negociação, apresentação e storytelling – como conectar seu trabalho com o resultado do negócio e influenciar a tomada de decisão

Experts à frente dessa experiência

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Essas e outras empresas estão contratando Data Scientists

Uma prévia do curso

Fundamentos de Data Science & Problemas do Negócio

Entenda o panorama do Data Science e qual é a atuação do cientista de dados nos negócios.

Conheça o processo de design thinking para identificação de problemas reais e criação de soluções.

Os três primeiros dias são dedicados à fazer uma preparação para a jornada de mais de 10 semanas dedicadas à Ciência de dados.

Programação

Faça um setup de ambiente de programação e retome a lógica de programação em Python e seus principais elementos.

Saiba como criar projetos em Object Oriented Programming e trabalhar com objetos e classes.

Pratique seus aprendizados em projetos reais e competições de programação.

 

Data Analysis

Entenda como definir métricas adequadas e escolher o melhor tipo de análise de acordo com os problemas e dúvidas reais do negócio.

Utilize ferramentas como Numpy e Pandas para lidar com dados e realizar análises exploratórias.

Descubra como acessar dados utilizando SQL Queries e Web Scrapping

Pesquisa, Descoberta, Coleta e Análise de Dados

Entender a necessidade de criar arquitetura da informação e organização dos dados, antes da coleta e armazenamento

Entender o conceito e funcionamento dos meios de coleta de dados (web scrapping e web crawling)

Construir cenários de dados necessários para execução de um job

Analisar e identificar oportunidades antes das execuções de um job

Fazer queries complexas em bancos de dados em SQL

Ser capaz de construir dataset a partir da execução do job

Estatística & Modelagem de Dados

Realize exercício práticos e desenhe experimentos com datasets reais, utilizando testes A/B e técnicas estatísticas: probabilidade, bias, population sampling.

Modele, analise e compare modelos estatísticos como regressão linear, cross validation, K-nearest neighbors, decision trees, random forests, e entenda qual funciona para cada problema.

 

 

Machine Learning e Inteligência Artificial

Processe dados complexos através de algoritmos supervisionados e não-supervisionados e natural language processing.

Conheça as principais ferramentas de Big Data, como Hadoop e Spark, e suas reais aplicações em organizações com forte cultura de dados.

Entenda as aplicações de algoritmos em Inteligência Artificial: Voice User Interfaces, Deep Learning, Neural Networks…

Negociação, Comunicação e Cultura de Dados

Exercite técnicas de storytelling e entenda como apresentar suas análises para públicos não técnicos e de negócios.

Utilize seu conhecimento do modelo de negócios e métricas para negociar ações sobre os insights da sua análise.

Faça a apresentação de um projeto final de Data Science com um caso real, e receba os feedbacks dos experts do bootcamp.

Baixe a programação

Experiência Tera

Nos Cursos Intensivos, você aprende com uma metodologia da Tera desenvolvida com base nas
principais inovações em educação pelo mundo

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Trabalhe em projetos reais e aplique imediatamente suas novas habilidades

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Tenha mentores dedicados ao longo de toda a jornada

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Aumente seu network com nossa rede de experts e empresas parceiras

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Uma carreira em alta, interessante e bem remunerada

Empresas de todos os tamanhos estão procurando Data Scientists para suas equipes. A média salarial do Data Scientist é de R$7.963,00/ mês, e com a experiência esse salário pode chegar a R$18.400,00, de acordo com o site LoveMondays.

Perguntas frequentes

Quer saber mais?
Fale com um dos nossos consultores:
Ligue para (55) 11 3042.6240

ou escreva para cursos@somostera.com

Este é um curso totalmente conciliável com a jornada de trabalho. Teremos em média 3 encontros durante a semana, no período da noite, e eventuais encontros aos sábados e domingos que duram o dia todo. As datas e horários exatos podem ser vistos no programa do curso.

Muitos perfis de profissionais podem se beneficiar em adquirir competências de um Data Scientist. Se uma das afirmações a seguir se encaixar na sua realidade, ele é para você:

Já trabalho como Data Analyst, Database Administrator, Business Insights ou Business Analytics,  mas preciso acelerar meus conhecimentos em negócios e programação para aumentar os resultados e minha reputação na empresa.

Tenho experiência em áreas com base em lógica de programação, como pesquisa, estatística, desenvolvimento de software, e quero me tornar um Data Scientist.

Estou desenvolvendo um negócio com base em ciência de dados e quero aprofundar meus conhecimentos técnicos para tomar melhores decisões estratégicas sobre o produto ou serviço.

A turma de Fevereiro/2018 do Bootcamp em Digital Product Leadership acontecerá em São Paulo – o local será definido em breve.

Idealmente, entre estudo e desenvolvimento de projetos, você pode estimar cerca de 25 horas de dedicação por semana, ao longo de 10 semanas.

Nas aulas presenciais, os alunos discutem os temas que estudaram ao longo da semana e desenvolvem seus trabalhos com a ajuda de um especialista. Caso haja alguma dinâmica ou exercício em aula, você receberá os materiais e instruções para praticar posteriormente.

Sim. Muitas empresas pagam totalmente ou parcialmente pela educação dos colaboradores, tudo o que você precisa fazer é pedir. Cerca de 30% dos nossos alunos são reembolsados pelas empresas em que trabalham.

Próximas datas

Fevereiro a Abril de 2018

Semana das 19h às 22h30, Sábados das 9h30 às 17h30

Inscreva-se